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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)

Dozent/in
PD Dr.-Ing. habil. Peter Wilke

Angaben
Vorlesung
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di, Fr 10:15 - 11:45, H5

Studienfächer / Studienrichtungen
PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2

Inhalt
Die Vorlesung AuD-MT richtet sich an Studierende des Studiengangs Medizintechnik und zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik. Neben einer Einführung in die (objektorientierte) Programmierung in Java werden verschiedene Datenstrukturen wie verkettete Listen, Bäume und Graphen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Algorithmen. Dazu zählen Rekursion, Sortierverfahren und Graphalgorithmen, sowie Aufwandsabschätzung von Algorithmen.

Empfohlene Literatur
In der Vorlesung werden zu den einzelnen Kapiteln passende Lehrbücher vorgeschlagen.

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: Algorithmen, Datenstrukturen, Java
Erwartete Teilnehmerzahl: 126, Maximale Teilnehmerzahl: 250
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1718/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung
Dozent/in: Robert Richer, M. Sc.
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1718/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
UE: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung
Dozent/in: Robert Richer, M. Sc.
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1718/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2017/2018:
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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