Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)- Dozent/in
- Prof. Dr. Björn Eskofier
- Angaben
- Kolloquium
2 SWS, ECTS-Studium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:30 - 14:00, 00.010
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-MA ab 1
- Inhalt
- The colloquium provides a platform for the exchange of the researchers
of the MaD-Lab. It focuses on scientific education via the
discussion of seminal papers and recent developments, improvement of
presentation skills and other aspects like for example grant writing.
The colloquium is open to all interested researchers and students.
The colloquium is organized in the following StudOn group:
http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=crs_387333
Please join the group if you participate in the colloquium.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
www: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/courses/lv_id/41167326/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2020:
- Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
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