Deep Learning Exercises (DL E)- Verantwortliche
- Zijin Yang, M. Sc., Leonhard Rist, M. Sc., Mingxuan Gu, M. Sc., Noah Maul, M. Sc., Zhaoya Pan, M. Sc.
- Angaben
- Übung
Online
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Englisch, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
- ECTS-Informationen:
- Credits: 2,5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: deep learning; machine learning
Erwartete Teilnehmerzahl: 350, Maximale Teilnehmerzahl: 400
- Zugeordnet zu: Deep Learning
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2021/2022:
- Deep Learning (DL)
- Seminar Digital Pathology using Speech Language Processing (Sem.DPSLP) (Sem.DPSLP)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Kurse
| | | | Mo | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | | Kurs erwartete Teilnehmer: 30, maximale Teilnehmer: 30 |
| | N.N.
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| | | | Di | 18:00 - 20:00 | 0.01-142 CIP | | Kurs erwartete Teilnehmer: 30, maximale Teilnehmer: 30 |
| | N.N.
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| | | | Mi | 16:00 - 18:00 | 0.01-142 CIP | | Kurs erwartete Teilnehmer: 30, maximale Teilnehmer: 30 |
| | N.N.
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| | | | Do | 14:00 - 16:00 | 0.01-142 CIP | | Kurs erwartete Teilnehmer: 30, maximale Teilnehmer: 30 |
| | N.N.
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| | | | Fr | 8:00 - 10:00 | 0.01-142 CIP | | Kurs erwartete Teilnehmer: 30, maximale Teilnehmer: 30 |
| | N.N.
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