Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen (RADL)- Dozentinnen/Dozenten
- Philipp Holzinger, M. Sc., Dr.-Ing. Marc Reichenbach, Akad. Rat
- Angaben
- Praktikum
8 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10, Sprache Deutsch oder Englisch
Zeit und Ort: Mi 10:15 - 11:45, 07.150; Bemerkung zu Zeit und Ort: nach Vereinbarung.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA 5 (ECTS-Credits: 10)
- ECTS-Informationen:
- Credits: 10
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 5, Maximale Teilnehmerzahl: 10
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2022/2023:
- Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen (RADL)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 3 (Rechnerarchitektur)
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