Biometrie und Epidemiologie (BA-MM-BuE)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Biometry and Epidemiology)

Lehrveranstaltungen:

• • Biometrie und Epidemiologie (BA Molekular-Medizin)
    (Vorlesung, 1 SWS, Olaf Gefeller, Fr, 11:15 - 13:00, Raum n.V.; Waldstraße 6, Großer Hörsaal, 1. Termin 28.10.2016. Gesamtmodulbeschreibung siehe auf der Internetseite des Studiengangs.)
  • Biometrie und Epidemiologie (BA Molekular-Medizin)
    (Übung, 1 SWS, Elisabeth Waldmann et al., jede 2. Woche Di, 14:00 - 18:00, HS Rechtsmedizin, (außer Di 18.10.2016, Di 25.10.2016, Di 1.11.2016, Di 8.11.2016, Di 22.11.2016, Di 6.12.2016, Di 13.12.2016, Di 20.12.2016, Di 27.12.2016, Di 3.1.2017, Di 17.1.2017, Di 24.1.2017, Di 7.2.2017); jede 2. Woche Di, 14:00 - 18:00, Raum n.V., (außer Di 18.10.2016, Di 25.10.2016, Di 1.11.2016, Di 8.11.2016, Di 22.11.2016, Di 6.12.2016, Di 13.12.2016, Di 20.12.2016, Di 3.1.2017, Di 17.1.2017, Di 31.1.2017, Di 7.2.2017); Einzeltermin am 31.1.2017, 14:00 - 18:00, HS Rechtsmedizin, (außer Di 18.10.2016, Di 25.10.2016, Di 1.11.2016, Di 8.11.2016, Di 22.11.2016, Di 6.12.2016, Di 13.12.2016, Di 20.12.2016, Di 27.12.2016, Di 3.1.2017, Di 17.1.2017, Di 31.1.2017, Di 7.2.2017); Nach Aushang in StudOn (dort automatisch angemeldet über die mein campus Anmeldung) 1. Termin Di. 15.11.16 von 14.00-18.00 Uhr, Gesamtmodulbeschreibung siehe auf der Internetseite des Studiengangs.)
  • Datenanalyse in Biometrie und Epidemiologie (BA Mol Medizin)
    (Grundkurs, 2 SWS, Annette Pfahlberg et al., Genauer Termin- und Raumplan nach Aushang in StudOn (dort automatische Anmeldung über die Anmeldung in mein Campus, s. unten). Gesamtmodulbeschreibung siehe auf der Internetseite des Studiengangs.)

Inhalt:

• Studienplanung beobachtender und experimentell intervenierender Studien in der Medizin

• Epidemiologische Studiendesigns und Maßzahlen

• Deskriptive Datenbeschreibung

• Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung

• Korrelations- und Regressionsanalyse

• tatistische Methoden zur Evaluation diagnostischer Verfahren

• Statistische Schätz- und Testverfahren

• Überblick über gebräuchliche statistische Tests

• Überlebenszeitanalyse

• Einführung in eine statistische Programmiersprache

• Umsetzung methodischer Techniken in die praktische Datenanalyse in einer statistischen Programmierumgebung

• Projektarbeit Datenanalyse
  

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• erwerben einen Überblick über epidemiologische und biometrische Herangehensweisen und Argumentationen,

• erlernen ein breites Spektrum methodischer Techniken der angewandten Statistik zur Analyse der Beziehung zwischen Risikofaktoren und Krankheiten sowie zur Effektivität therapeutischer Interventionsmaßnahmen,

• können Probleme und Schwachstellen epidemiologischer Beweisführungen benennen und kritisch reflektieren,

• können nach Absolvieren des Blockpraktikums die methodischen Vorgehensweisen selbständig in einer statistischen Programmierumgebung praktisch auf die Analyse von Datensätzen anwenden.
  

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Molekulare Medizin (Bachelor of Science): 5. Semester
   (Po-Vers. 2010 | NatFak | Molekulare Medizin (Bachelor of Science) | Grundlagen- und Orientierungsprüfung (GOP) | Biometrie und Epidemiologie)
2. Molekulare Medizin (Bachelor of Science): 5. Semester
   (Po-Vers. 2012 | NatFak | Molekulare Medizin (Bachelor of Science) | Bachelorprüfung | Biometrie und Epidemiologie)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Biometrie und Epidemiologie (Vorlesung und Kurs) (Prüfungsnummer: 21011)

(englischer Titel: Biometrics and Epidemiology)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2016/2017, 1. Wdh.: SS 2017 (nur für Wiederholer), 2. Wdh.: WS 2017/2018 (nur für Wiederholer)

1. Prüfer:

Olaf Gefeller

Termin: 10.02.2017, 11:15 Uhr, Ort: nach Aushang
Termin: 28.07.2017, 11:15 Uhr, Ort: nach Aushang
Termin: 09.02.2018, 11:15 Uhr, Ort: nach Aushang
Termin: 13.07.2018, 11:15 Uhr, Ort: nach Aushang