Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (MLKBioInf)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Machine Learning in Clinical Bioinformatics)

Lehrveranstaltungen:

• • Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Vorlesung)
    (Vorlesung, 2 SWS, Meik Kunz, Mi, 12:00 - 13:30, 1.020)
  • Übung zu Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik
    (Übung, Meik Kunz, Mi, 13:30 - 15:00, 1.020)

Inhalt:

Methoden des Maschinellen Lernens gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Bioinformatik. Insbesondere kann auf diese Weise die immer wachsende Datenflut systematisch ausgewertet und Muster erkannt werden, welche zu innovativen diagnostischen und therapeutischen Verfahren in der Medizin beitragen können. In der Vorlesung lernen die Studierenden fortgeschrittene Methoden und Konzepte des Maschinellen Lernens der Bioinformatik für die klinische Forschung kennen.

Lernziele und Kompetenzen:

Studenten...

Wissen

• kennen vertiefende Konzepte, Techniken und Algorithmen des Maschinellen Lernens in der Bioinformatik

Verstehen

• Methoden der Analyse von Hochdurchsatzdaten

• Methoden der Sequenzanalyse und Genvorhersage

• Methoden der Identifizierung und Analyse regulatorischer RNA-Elemente

• Methoden der Proteinstrukturanalyse und -klassifikation

• Methoden des Clustering für die klinische Entscheidungsunterstützung

• Methoden der funktionellen Enrichmentanalyse von biologischen Molekülen

• Methoden der klinischen Bildanalyse

• Methoden der Target-Interaktions-Vorhersage
  

Anwenden

• wenden fortgeschrittene Techniken und Algorithmen des Maschinellen Lernens auf medizinische Fragestellungen an

Erschaffen

• entwickeln Analyseskripte des Maschinellen Lernens

Organisatorisches:

• Zeit: Mittwoch 12:00 - 15:00 Uhr

• Seminarraum LMI 1.020

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Medizinische Informatik | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
2. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Nebenfach | Nebenfach Medizin | Schwerpunkt Informationssysteme im Gesundheitswesen | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Prüfungsnummer: 27701)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020

1. Prüfer:

Hans-Ulrich Prokosch

Termin: 17.02.2021, 08:00 Uhr, Ort: 1.178-3