Seminar Data Science in Forschung und Industrie (DSFI)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Seminar Data Science in Research and Industry)

Lehrveranstaltungen:

• • Seminar Data Science in Forschung und Industrie
    (Seminar, 2 SWS, Andreas Bärmann et al., Mo, 16:00 - 18:00, Raum n.V.)

Inhalt:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch. // Further information are found in the module handbook.

Lernziele und Kompetenzen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch. // Further information are found in the module handbook.

Bemerkung:

https://www.math.fau.de/wp-content/uploads/2020/10/DataScience_Module_WS20-21.pdf

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Kernmodule Data Science | Seminar Data Science in Forschung und Industrie)
2. Mathematik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Schlüsselqualifikationen | Seminar Data Science in Forschung und Industrie)
3. Modulstudien Naturale (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich)
   (Po-Vers. 2021s | NatFak | Modulstudien Naturale (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich) | Wahlbereich | Seminar Data Science in Forschung und Industrie)
4. Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich)
   (Po-Vers. 2021w | Wahlbereich Wahlmodul 1 und 2 | Seminar Data Science in Forschung und Industrie)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Seminar Data Science in Forschung und Industrie (Prüfungsnummer: 57151)

Prüfungsleistung, Klausur mit MultipleChoice, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Andreas Bärmann