Advanced Solution Techniques (AdSolTech)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Advanced Solution Techniques)

Lehrveranstaltungen:

• • Advanced Solution Techniques
    (Vorlesung, 2 SWS, Eberhard Bänsch)
  • Exercises for Advanced Solution Techniques
    (Übung, 1 SWS, Eberhard Bänsch, jede 2. Woche Fr, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128; ab 18.5.2018)

Empfohlene Voraussetzungen:

Advanced Discretization Techniques

Inhalt:

• Krylov subspace methods for large non-symmetric systems of equations

• Multilevel methods, especially multigrid (MG) methods, nested and non-nested grid hierarchies

• Parallel numerics, especially domain decomposition methods

• Inexact Newton/Newton-Krylov methods for discretized nonlinear partial differential equations

• Preconditioning and operator-splitting methods

Lernziele und Kompetenzen:

Students

• are able to design application-specific own MG algorithms with the theory of multigrid methods and decide for which problems the MG algorithm is suitable to solve large linear systems of equations,

• are able to solve sparse nonlinear/non-symmetric systems of equations with modern methods (also with parallel computers),

• are able to develop under critical assessment complete and efficient methods for application-orientated problems.

Literatur:

• A. Quarteroni, A. Valli: Numerical Approximation of Partial Differential Equations

• P. Knabner, L. Angermann: Numerical Methods for Elliptic and Parabolic Differential Equations

• Further literature and scientific publications are announced during the lectures

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation:Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Advanced solution techniques)
2. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Advanced solution techniques)
3. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
4. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
5. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
6. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
7. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)
8. Technomathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
9. Technomathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
10. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
11. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Advanced solution techniques (Prüfungsnummer: 59011)

(englischer Titel: Advanced solution techniques)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: SS 2018

1. Prüfer:

Eberhard Bänsch