Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (MGzDANNuKI)5 ECTS

Lehrveranstaltungen:

• • Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz
    (Vorlesung, Hans Georg Zimmermann)
  • Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz
    (Übung, Lukas Hager, Zeit und Raum n.V.)

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule)
2. Technomathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Prüfungsnummer: 303776)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: SS 2019

1. Prüfer:

Hans Georg Zimmermann