Partial Differential Equations Based Image Processing (IPro)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Partial Differential Equations Based Image Processing)

Lehrveranstaltungen:

Empfohlene Voraussetzungen:

Basic knowledge in functional analysis and numerical methods for pdes is recommended

Inhalt:

• basics of image processing

• deblurring using different partial differential equations

• Finite Element Method for variational methods in image restauration and image segmentation

Lernziele und Kompetenzen:

Students

• explain mathematical and algorithmic methods for image processing,

• apply above image processing methods in computerised practical exercises,

• apply analytical techniques to evaluate the qualitative characteristics of the above methods.

Literatur:

G. Aubert, P. Kornprobst: Mathematical problems in image processing, Springer

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Partial differential equations based image processing (Prüfungsnummer: 59121)

(englischer Titel: Partial differential equations based image processing)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet, 5.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: SS 2018

Partial Differential Equations Based Image Processing (Prüfungsnummer: 389319)

(englischer Titel: Partial Differential Equations Based Image Processing)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019