Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (MGzKINNuDA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Mathematical basics of artificial intelligence, neural networks and data analytics I)

Lehrveranstaltungen:

• • Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I)
    (Vorlesung, 2 SWS, Hans Georg Zimmermann et al., The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Monday, October 11th to Friday, October 15th. Each day, 4 lectures take place, in particular at the following times: 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 and 15:00 - 16:30.)

Inhalt:

Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.

Lernziele und Kompetenzen:

Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.

Bemerkung:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch // Further information are found in the module handbook
Mathematik (M.Sc.), Wirtschaftsmathematik (M.Sc.), Technomathematik (M.Sc.) https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/

Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics (Prüfungsnummer: 51331)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Hans Georg Zimmermann