Architekturen der Digitalen Signalverarbeitung (ADS)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Architectures for Digital Signal Processing)

Lehrveranstaltungen:

• • Architekturen der Digitalen Signalverarbeitung
    (Vorlesung, 2 SWS, Torsten Reißland, Mi, 16:15 - 17:45, EL 4.14)
  • Übungen zu Architekturen der Digitalen Signalverarbeitung
    (Übung, 2 SWS, Torsten Reißland)

Inhalt:

Content:

• Basic algorithms of signal processing (FFT, windowing, digital FIR and IIR-filters)

• Non-idealities of digital filters (quantization of filter coefficients, fixed-point arthmetic)

• CORDIC-architectures

• Architectures of systems with multiple sampling rates (conversion between different sampling rates)

• Digital signal generation

• Measures of performance improvement (pipelining)

• Architecture of digital signal processors

• Applications

Lernziele und Kompetenzen:

• Die Studierenden erlangen Grundlagenkenntnisse der Signaltheorie und können zeit- und wertkontinuierliche sowie zeit- und wertdiskrete Signale im Zeit- und Frequenzbereich definieren und erklären
• Die Studierenden sind in der Lage, ein klassisches Echtzeitsystem zur digitalen Signalverarbeitung konzeptionieren und die Einzelkomponenten nach den Anforderungen zu dimensionieren
• Die Studierenden erlangen einen Überblick über Vor- und Nachteile analoger sowie digitaler Signalverarbeitung
• Die Studierenden verstehen die Theorie der Fourier-Transformation und sind in der Lage, die Vorteile der Fast-Fourier-Transformation in der digitalen Signalverarbeitung zu verstehen und anzuwenden
• Die Studierenden können digitale Filter dimensionieren und beurteilen

Learning objectives and competencies:

Students

-can obtain fundamentals of signal theory and can define as well time-comtinous and value-continous as time-discrete and value-discrete signals in time and frequency domain
-can construct a realtime digital signal processing system and dimension its components according requirements
-can review pros and cons of analogue versus digitzal signal processing
-can apply fourier transformation and illustrate the advantages of fast fourier transformation in the context of digital signal processing
-can dimension digital filters and evaluate their performance

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2015s | TechFak | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Allgemeine Elektrotechnik | Vertiefungsmodule Allgemeine Elektrotechnik | Architekturen der digitalen Signalverarbeitung)
2. Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2015s | TechFak | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Mikroelektronik | Vertiefungsmodule Mikroelektronik | Architekturen der digitalen Signalverarbeitung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Architekturen der digitalen Signalverarbeitung_ (Prüfungsnummer: 60101)

(englischer Titel: Architectures for Digital Signal Processing_)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Prüfung in elektronischer Form (Multiple-Choice sowie Freitextaufgaben); electronic exam (procedure: multiple-choice and free text)

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020, 2. Wdh.: WS 2020/2021

1. Prüfer:

Georg Fischer

Termin: 17.02.2020, 09:00 Uhr
Termin: 22.09.2020, 10:00 Uhr, Ort: HS HH Phy
Termin: 24.09.2021, 14:30 Uhr, Ort: Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 ErlangenTermin: 17.02.2020, 09:00 Uhr
Termin: 22.09.2020, 10:00 Uhr, Ort: HS HH Phy
Termin: 24.09.2021, 14:30 Uhr, Ort: Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen