Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Big Data Seminar)

Lehrveranstaltungen:

• Aktueller Hinweis:
  Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt.
  Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs.
  Informations regarding online courses is provided via StudOn.

  • Big Data Seminar
    (Seminar, 2 SWS, Anwesenheitspflicht, Klaus Meyer-Wegener et al., Zeit n.V., 08.130; *Aktueller Hinweis*: Diese Veranstaltung findet dieses Semester *online* statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen *StudOn-Kurs*. Information regarding online courses is provided via StudOn.)

Inhalt:

• Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data

• Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien

• Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen

• Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!
  

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden:

• arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;

• vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;

• fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;

• formulieren eine kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)

• vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Big Data Seminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 31381)

(englischer Titel: Big Data Seminar)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Bewertung der Prüfungsleistung setzt sich zusammen aus der Seminarausarbeitung und dem Vortrag

Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: WS 2020/2021

1. Prüfer:

Klaus Meyer-Wegener

Termin: 23.07.2021