Informationsvisualisierung (InfoVIS)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Information Visualization)

Lehrveranstaltungen:

• • Informationsvisualisierung
    (Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Do, 14:15 - 15:45, 01.150-128)
  • Übung zur Informationsvisualisierung
    (Übung, Roberto Grosso)

Empfohlene Voraussetzungen:

Die Programmieraufgaben werden in JavaScript implementiert.

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Algorithmik kontinuierlicher Systeme (SS 2021)

Inhalt:

Aufgrund der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie sind wir mit einer noch nie dagewesenen Flut an Daten konfrontiert. Informationsvisualisierung befasst sich mit der graphischen Darstellung abstrakter Daten, die keine räumliche Struktur aufweisen. Die Visualisierung abstrakter Daten nutzt visuelle Metaphern und Interaktion, um Information aus den Daten zu extrahieren. Typische Anwendungsszenarien sind die Analyse von Finanztransaktionen oder sozialen Netzwerken, Geographie, Textanalyse oder Visualisierung von Software-Quellcode.
In dieser Vorlesung werden unterschiedliche Techniken vorgestellt, um verschieden Arten von Daten zu visualisieren. Insbesondere werden folgende Themen behandelt:

• Graphen und Netzwerke

• Dynamische Graphen

• Hierarchien und Bäume

• Multivariate Daten

• Time-Series Daten

• Textvisualisierung

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden
Wissen

• zählen Datentypen der Informationsvisualisierung auf

• nennen Techniken zur Visualisierung unterschiedlicher Datentypen der Informationsvisualisierung

• beschreiben Anwendungsfällen für die unterschiedlichen Datentypen der Informationsvisualisierung

Verstehen

• stellen Algorithmen der Informationsvisualisierung dar und erläutern ihre Eigenschaften, Vorteile und Nachteile

• illustrieren Techniken zu Auswertung und Analyse von Daten der Informationsvisualisierung

• implementieren die vorgestellten Algorithmen in JavaScript

Anwenden

• wenden Algorithmen zur Visualisierung unterschiedlichen Daten an

• erklären und charakterisieren Techniken der Informationsvisualisierung

Analysieren

• klassifizieren Algorithmen zur Visualisierung multivariater Daten, Netzwerke, Hierarchien und Text und erklären ihrer Funktionsweise

• erkunden die Effizienz der vorgestellten Algorithmen für unterschiedlichen Anwendungsmöglichkeiten

Evaluieren

• bewerten Anwendbarkeit und Performance spezieller Algorithmen der Informationsvisualisierung

• vergleichen Methoden zur Analyse und Auswertung von Daten der Informationsvisualisierung

• überprüfen die Anwendbarkeit der diskutierten Techniken für unterschiedliche, speziell ausgewählten Fälle

Literatur:

• Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction

• Stuart K. Card, Jock Mackinlay, Ben Shneiderman: Readings in Information Visualization – Using Vision to Think

• Benjamin B. Bederson, Ben Shneiderman: The Craft of Information Visualization – Readings and Reflections

• Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtmodulbereich | AI Systems and Applications | Informationsvisualisierung)
2. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule | Informationsvisualisierung)
3. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Aufbaumodule | Aufbaumodule Informatik | Informationsvisualisierung)
4. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Wahlpflichtbereich | Wahlpflichtbereich Informatik | Informationsvisualisierung)
5. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2022s | Grundlagen- und Orientierungsprüfung (GOP) | Informationsvisualisierung)
6. Digital Humanities (Master of Arts)
   (Po-Vers. 2019w | PhilFak | Digital Humanities (Master of Arts) | Gesamtkonto | Daten visualisieren | Informationsvisualisierung)
7. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)
8. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
   (Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsrichtung Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)
9. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)
10. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)
11. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2022w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich (Wahlpflichtmodule aus mind. 2 Vertiefungsrichtungen) | Vertiefungsrichtung Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)
12. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)
13. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2014w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Informatics | Informatics Electives | Extension Courses | Informationsvisualisierung)
14. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2017w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Gesamtkonto | Informatics | Informatics Electives | Extension Courses | Informationsvisualisierung)
15. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Informatics | Core courses (Informatics) | Data and knowledge (Informatics - Core) | Informationsvisualisierung)
16. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Informatics | Electives (Informatics) | Data and knowledge (Informatics - Elective) | Informationsvisualisierung)
17. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Gesamtkonto | Informatics | Data and knowledge - Informatics | Informationsvisualisierung)
18. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)
19. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Graphische Datenverarbeitung | Informationsvisualisierung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Informationsvisualisierung (Prüfungsnummer: 299892)

(englischer Titel: Information Visualization)

Prüfungsleistung, elektronische Prüfung mit MultipleChoice, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Klausur in elektronischer Form mit einem Anteil im Antwort-Wahl-Verfahren

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023

1. Prüfer:

Roberto Grosso

Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen
Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen