Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Colloquium in Machine Learning and Data Analytics)

Lehrveranstaltungen:

• • Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik
    (Kolloquium, 2 SWS, Björn Eskofier, Mi, 12:30 - 14:00, 00.010)

Empfohlene Voraussetzungen:

Die Teilnahme an unseren Kolloquien eignet sich insbesondere für Studierende in der Vertiegungsrichtung Mustererkennung, die bereits eine Vorlesung oder ihre Bachelor-/Masterarbeit im Gebiet Maschinelles Lernen und Datenanalytik und des Kolloquiums gemacht haben und Interesse an den aktuellen Forschungsthemen des jeweiligen Spezialgebiets haben.

Inhalt:

Informationen zum Inhalt des jeweiligen Kolloquiums sind der Beschreibung im UnivIS zu entnehmen.

Lernziele und Kompetenzen:

• Einarbeitung in ein aktuelles Forschungsthema im Spezialgebiet des jeweiligen Kolloquiums

• Präsentation des Themas in einem mündlichen Vortrag

Studien-/Prüfungsleistungen:

Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (Prüfungsnummer: 126543)

(englischer Titel: Colloquium in Machinel Learning and Data Analytics)

Präsentation, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS

weitere Erläuterungen:
Die Studierenden müssen sich in ein vorgegebenes Thema einarbeiten und dazu einen 30-minütigen, benoteten Vortrag halten. Die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien während der Vorlesungszeit wird vorausgesetzt.

Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020

1. Prüfer:

Björn Eskofier