Software-Anwendungen mit KI (VUE 10-ECTS) (OSS-SAKI)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Software-Applications with AI (VUE 10-ECTS))

Lehrveranstaltungen:

• • Software-Anwendungen mit KI (VUE)
    (Vorlesung mit Übung, 2 SWS, Dirk Riehle, Mi, 14:15 - 15:45, H4)
  • Introduction to Complex Data Analysis in Python (KU) (optional)
    (Kurs, Michael Dorner et al., Einzeltermin am 16.4.2019, 10:00 - 16:00, 04.150)

Empfohlene Voraussetzungen:

Grundlagenveranstaltungen in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

Inhalt:

Dieser Kurs lehrt fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens resp. der künstlichen Intelligenz anhand von vier nicht-trivialen Anwendungsbeispielen mit realen Daten aus der Industrie.

Jedes der vier Beispiele stellt eine umfangreiche Hausaufgabe für Studierende dar, in der unterschiedliche Problemarten (Korrelation, Klassifikation, etc.) mit unterschiedlichen Methoden (Clustering, Bayesian Networks, etc.) in unterschiedlichen Fachgebieten (Automobilindustrie, Finanzindustrie, etc.) kombiniert werden. Jede Aufgabe wird von einem dazugehörigen Industriepartner mitbetreut.

Die vier Beispiele werden nacheinander abgearbeitet und strukturieren die Kurszeit in vier gleich große Abschnitte von jeweils drei Wochen, von denen jeder Abschnitt dieselbe Struktur hat:

• 1) Vorbereitung auf den anstehenden Abschnitt durch Wiederholung relevanter Literatur

• 2) Einführung in das Problem; Diskussion von Bibliotheken und Vorgehen zur Problemlösung

• 3) Wiederholte Diskussion (zwei weitere Sitzungen) des Problems und der Herangehensweise

• 4) Abgabe der Problemlösung, bestehend aus Erläuterung sowie Quelltext und Ergebnissen

Die Programmierung findet in Python statt. Eine Woche vor Kursbeginn können Studierende, welche Python noch nicht kennen oder ihre Kenntnisse auffrischen wollen, an unserem Einführungskurs zu Python und ML teilnehmen, siehe https://goo.gl/X6j4nZ.

Es wird erwartet, dass Studierende aktiv mitarbeiten, sich etwaige fehlende Grundlagen selbst aneignen, und die technischen Aufgaben eigenständig lösen werden. Der Zeitplan ist unter https://goo.gl/5ynxcQ einsehbar. Bitte registrieren Sie sich für den Kurs auf StudOn (Verweis über Zeitplan verfügbar).

Lernziele und Kompetenzen:

Erwerb praktischer Kompetenz in der Anwendung von ML und KI-Methoden auf reale industrielle Daten

Literatur:

(Literaturliste wird zeitnah bereitgestellt)

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. 079#72#H
   (Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Hauptschulen) | Module Fachwissenschaft Informatik | Praktikum Informatik)
2. 079#74#H
   (Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Mittelschulen) | Module Fachwissenschaft Informatik | Praktikum Informatik)
3. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Studienrichtung Elektro- und Informationstechnik (Masterprüfungen) | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik)
4. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Studienrichtung Metalltechnik (Masterprüfungen) | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik)
5. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik)
6. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik)
7. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science): ab 1. Semester
   (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Wahlpflichtbereich Informatik | Wahlpflichtbereich Informatik)
8. Informatik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)
   (Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien) | Module Fachwissenschaft Informatik | Praktikum Informatik)
9. Informatik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Realschulen)
   (Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Realschulen) | Module Fachwissenschaft Informatik | Praktikum Informatik)
10. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Software Engineering)
11. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Software Engineering)
12. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Praktika und Wahlpflichtbereich (5. / 6. Semester) | Praktikum Informatik)
13. Informatik (Bachelor of Science): 5-6. Semester
    (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Seminare, Praktika, Bachelorarbeit | Praktikum Informatik)
14. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Software Engineering)
15. Informatik (Bachelor of Science): 5-6. Semester
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminare, Praktika, Bachelorarbeit | Praktikum Informatik)
16. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Software Engineering)
17. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Software Engineering)
18. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Projekt Modul)
19. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Masterprüfung | Informatics | Informatics Electives | Applied Software Engineering II)
20. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2014w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Informatics | Informatics Electives | Applied Software Engineering II)
21. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Software Engineering)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Software-Anwendungen mit KI (VUE 10-ECTS) (Prüfungsnummer: 419238)

(englischer Titel: Software-Applications with AI (VUE 10-ECTS))

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [3], [4], [5], [6], [8], [9], [12], [13], [15], [18])

Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Gleichgewichtete Summe der Noten der Hausaufgaben

Erstablegung: SS 2019

1. Prüfer:

Dirk Riehle

Software-Anwendungen mit KI (VUE 10-ECTS) (Prüfungsnummer: 992696)

(englischer Titel: Software-Applications with AI (VUE 10-ECTS))

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [7], [10], [11], [14], [16], [17], [18], [19], [20], [21])

Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Gleichgewichtete Summe der Noten der Hausaufgaben

Erstablegung: SS 2019

1. Prüfer:

Dirk Riehle