UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Technische Fakultät (TF) >>

Research Project on Intelligent Sensorimotor Systems (PRISM)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Research Project on Intelligent Sensorimotor Systems)

Modulverantwortliche/r: Thomas Seel
Lehrende: Thomas Seel, Simon Bachhuber, Ive Weygers


Startsemester: SS 2022Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 240 Std.Sprache: Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Participants will work on individual research projects that are related to our current research in the fields of Modeling and Simulation of Dynamical Systems, Sensor Fusion, Hybrid AI, Dynamic Inference and Learning, Combining Systems and Control with Machine Learning for Prevention, Diagnosis and Treatment Solutions. Unlike a course with fixed contents, the project topics are defined individually based on current research questions and personal preferences and prerequisites.
The 10 ECTS project addresses students of computer science and medical engineering. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering internship/praktikum. All interested students are kindly asked to contact us by email.

Lernziele und Kompetenzen:

Participants will

  • systematically analyze a complex research and create solution approaches

  • devise AI methods and develop algorithms that implement these methods

  • generate and analyze high-dimensional data set by simulations or experiments

  • create a versatile and well-documented solution tool chain

  • evaluate research results to derive precise conclusions

  • present their method, results and findings


Studien-/Prüfungsleistungen:

Research Project on Intelligent Sensorimotor Systems (Prüfungsnummer: 859387)
mehrteilige Prüfung, benotet
weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich zusammen aus:
50% Entwicklung der Lösung zur gestellten Aufgabe
25% Demonstration der Lösung beim Betreuer
25% Beschreibung der Lösung in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung (ca. 4-8 Seiten) oder als herkömmliche Software-Dokumentation (ca. 8-16 Seiten)
Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: Thomas Seel

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof