Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Colloquium in Machine Learning and Data Analytics)

Lehrveranstaltungen:

• • Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik
    (Kolloquium, 2 SWS, Björn Eskofier, Mi, 12:30 - 14:00, 00.010)

Empfohlene Voraussetzungen:

Die Teilnahme an unserem Kolloquium eignet sich insbesondere für Studierende in der Vertiefungsrichtung Mustererkennung, die bereits eine Vorlesung oder ihre Bachelor-/Masterarbeit im Gebiet der Mustererkennung oder des maschinellen Lernens und Datenanalytik gemacht haben, oder generelles Interesse an aktuellen Forschungsthemen in diesem Spezialgebiet haben.

Inhalt:

Informationen zum Inhalt des jeweiligen Kolloquiums sind den Beschreibungen im UnivIS und StudOn zu entnehmen.

Lernziele und Kompetenzen:

• erlernen die Literaturrecherche.

• arbeiten sich selbstständig anhand der gefundenen Literatur ein Spezialgebiet ein

• wählen einen Schwerpunkt und bereiten diesen im Rahmen einer Präsentation so auf, dass er für andere Teilnehmer des Seminars, insbesondere andere Studierende, verständlich ist.

• lernen die Anforderungen an einen wissenschaftlichen Vortrag auf einer internationalen Konferenz kennen.

• halten einen Vortrag in der international üblichen Fachsprache Englisch.

Studien-/Prüfungsleistungen:

Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (Prüfungsnummer: 126543)

(englischer Titel: Colloquium in Machinel Learning and Data Analytics)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 0.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Studierenden müssen sich in ein vorgegebenes Thema einarbeiten und dazu einen 30-minütigen, benoteten Vortrag halten. Die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien während der Vorlesungszeit wird vorausgesetzt.

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: SS 2022

1. Prüfer:

Björn Eskofier