UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Technische Fakultät (TF) >>

Computational Imaging Project (Comp Imag Proj)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Computational Imaging Project)

Modulverantwortliche/r: Florian Knoll
Lehrende: Florian Knoll, Zhengguo Tan, Bruno Riemenschneider


Startsemester: WS 2021/2022Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 240 Std.Sprache: Deutsch oder Englisch

Lehrveranstaltungen:


Empfohlene Voraussetzungen:

Medizintechnik II (Bildgebende Verfahren) Computational Magnetic Resonance Imaging Lecture and Exercises

Inhalt:

Individual or group projects in the area of computational methods in biomedical imaging. The projects range from theoretical analysis to practical implementations of approaches that have recently been published in the literature. Students can either propose their own topics or contact the lecturer for a list of available topics. The project can be done either as 10 ECTS or a 5 ECTS depending on the scope of the work and the study program.

Lernziele und Kompetenzen:

Students acquire and practice the skills to:

  • Read and discuss literature from the field of biomedical imaging

  • Implement approaches that are proposed in the literature

  • Run computational experiments and interpret and communicate their findings in lab meetings

Literatur:

An individual reading list will be established at the beginning of each project.


Studien-/Prüfungsleistungen:

Computational Imaging Project (Prüfungsnummer: 784228)

(englischer Titel: Computational Imaging Project)

Untertitel: Comp Imag Proj

(englischer Untertitel: Comp Imag Proj)

mehrteilige Prüfung, benotet
weitere Erläuterungen:
The grade is determined by: 50% Software development of approaches from the literature. 25% Presentation of the software and the results in the lab group meeting. 25% Written documentation of the development in form of a project report (max 10 pages).

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: SS 2022
1. Prüfer: Florian Knoll

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof