Algorithmic Game Theory (AGT)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Algorithmic Game Theory)
(Prüfungsordnungsmodul: Algorithmic Game Theory)
Modulverantwortliche/r: Yiannis Giannakopoulos
Lehrende:
Yiannis Giannakopoulos
| Startsemester: |
WS 2021/2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
| Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
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Lehrveranstaltungen:
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Algorithmic Game Theory (Optimization in Industry and Economy)
(Vorlesung, 2 SWS, Yiannis Giannakopoulos, Mo, 14:00 - 16:00, H13; Sollten Sie sich für diesen Kurs interessieren, melden Sie sich im zugehörigen Studonkurs an. Link: https://www.studon.fau.de/crs4070964_join.html)
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Übung Algorithmic Game Theory
(Übung, 1 SWS, Yiannis Giannakopoulos)
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Algorithmic Game Theory (Optimization in Industry and Economy)
(Vorlesung, 2 SWS, Yiannis Giannakopoulos, Mo, 14:00 - 16:00, H13; Sollten Sie sich für diesen Kurs interessieren, melden Sie sich im zugehörigen Studonkurs an. Link: https://www.studon.fau.de/crs4070964_join.html)
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Algorithmic Game Theory (Optimization in Industry and Economy)
(Vorlesung, 2 SWS, Yiannis Giannakopoulos, Mo, 14:00 - 16:00, H13; Sollten Sie sich für diesen Kurs interessieren, melden Sie sich im zugehörigen Studonkurs an. Link: https://www.studon.fau.de/crs4070964_join.html)
Inhalt:
https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=univis_2021w.Lecture.41307648
Lernziele und Kompetenzen:
Learning Objectives
Upon successful completion of this module, students have a comprehensive understanding of the foundations of algorithmic game theory and algorithmic mechanism design. In particular, they can:
design and analyse efficient mechanisms for various settings involving rational selfish players, most notably Bayesian revenue-maximizing auctions
quantify the loss in performance of a system due to selfish behaviour (price of anarchy), most notably in traffic routing
understand the concept of differentiating between various equilibria outcomes and selecting the desired ones (potentials and equilibrium refinement)
understand the concept of learning dynamics in game-playing, such as best-responses
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Databased optimization | Algorithmic Game Theory)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational and Applied Mathematics (Master of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar.
Studien-/Prüfungsleistungen:
Algorithmic Game Theory (Prüfungsnummer: 50821)- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022
| 1. Prüfer: | Yiannis Giannakopoulos |
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