UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) >>

Ontologien im Semantic Web (OntoSWeb)7.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Ontologies for the Semantic Web)
(Prüfungsordnungsmodul: Ontologien im Semantic Web)

Modulverantwortliche/r: Lutz Schröder
Lehrende: Lutz Schröder


Startsemester: WS 2021/2022Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 165 Std.Sprache: Deutsch und Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

  • Algorithmen für Aussagenlogik
  • Tableaukalküle

  • Anfänge der (endlichen) Modelltheorie

  • Modal- und Beschreibungslogiken

  • Ontologieentwurf

Lernziele und Kompetenzen:


Fachkompetenz
Wissen
Die Studierenden geben Definitionen der Syntax und Semantik verschiedener WIssensrepräsentationssprachen wieder und legen wesentliche Eigenschaften hinsichtlich Entscheidbarkeit, Komplexität und Ausdrucksstärke dar.
Anwenden
Die Studierenden wenden Deduktionsalgorithmen auf Beispielformeln an. Sie stellen einfache Ontologien auf und führen anhand der diskutierten Techniken Beweise elementarer logischer Metaeigenschaften.
Analysieren
Die Studierenden klassifizieren Logiken nach grundlegenden Eigenschaften wie Ausdrucksstärke und Komplexität. Sie wählen für ein gegebenes Anwendungsproblem geeignete Formalismen aus.
Lern- bzw. Methodenkompetenz
Die Studierenden erarbeiten selbständig formale Beweise.
Sozialkompetenz
Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen erfolgreich zusammen.

Literatur:

  • M Krötzsch, F Simancik, I Horrocks; A description logic primer, arXiv, 2012
  • F. Baader et al. (ed.): The Description Logic Handbook, Cambridge University Press, 2003

  • M. Huth, M. Ryan: Logic in Computer Science, Cambridge University Press, 2004

  • L. Libkin: Elements of Finite Model Theory, Springer, 2004


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Beschreibungslogik, Ontologien, Wissensrepräsentation, Deduktion, automatisches Schließen, Reasoning, Aussagenlogik, Tableaukalküle, Komplexität, Ausdrucksstärke
www: http://www8.informatik.uni-erlangen.de/course:osm

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | ReWiFak | Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereiche | Wahlpflichtbereich Informatik | Ontologien im Semantic Web)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Artificial Intelligence (Master of Science)", "Data Science (Bachelor of Science)", "Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Ontologien im Semantic Web (Prüfungsnummer: 806144)
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Note der Prüfungsleistung setzt sich zu 50% aus dem Ergebnis einer 30-minütigen mündlichen Prüfung am Semesterende und zu 50% aus der Note für die Bearbeitung von fünf Übungsblättern zusammen.
Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: SS 2022 (nur für Wiederholer), 2. Wdh.: WS 2022/2023 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: Lutz Schröder

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof