UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) >>

Randomisierte Algorithmen (RAND)7.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Randomized Algorithms)
(Prüfungsordnungsmodul: Randomisierte Algorithmen)

Modulverantwortliche/r: Rolf Wanka
Lehrende: Rolf Wanka


Startsemester: SS 2022Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 165 Std.Sprache: Deutsch oder Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Bei der Lösung kombinatorischer oder zahlentheoretischer Probleme ist es oft möglich, durch Würfeln schnell und einfach mit hoher Wahrscheinklichkeit oder im Durchschnitt zu hervorragenden Lösungen zu kommen. In diesem Modul lernen wir Konzepte wie die Probabilistische Methode, Irrläufe (Random Walks) und Varianzanalysen von Zufallsprozessen kennen und wenden sie auf graphentheoretische Probleme und effiziente Datenstrukturen an. Zu den vorgestellten Inhalten gehören:

  • Schnelle Wiederholung wahrscheinlichkeitstheoretischer Begriffe und Resultate

  • Die Probabilistische Methode und ihre Anwendung auf die Berechnung maximaler Schnitte und unabhängiger Mengen

  • Random Walks und ihre Anwendung auf das Erfüllbarkeitsproblem

Neueste Ergebnisse dieses Forschungsgebietes werden inhaltlich in das Modul eingebunden.

Lernziele und Kompetenzen:


Wissen
Lernende können Wissen abrufen und wiedergeben. Sie kennen konkrete Einzelheiten wie Begriffe, Definitionen, Regeln, Gesetzmäßigkeiten, Theorien.
Verstehen
Lernende können Beispiele anführen, Aufgabenstellungen interpretieren oder ein Problem in eigenen Worten wiedergeben.
Anwenden
Lernende können ein neues Problem durch Transfer des Wissens lösen.
Analysieren
Lernende können ein Problem in einzelne Teile zerlegen und so die Struktur des Problems verstehen; sie können Zusammenhänge erkennen und Folgerungen ableiten


Weitere Informationen:

www: https://www.cs12.tf.fau.de/lehre/lehrveranstaltungen/vorlesungen/randomisierte-algorithmen/

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | ReWiFak | Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereiche | Wahlpflichtbereich Informatik | Randomisierte Algorithmen)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Randomisierte Algorithmen (Vorlesung mit Übung) (Prüfungsnummer: 164985)
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 7.5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Prüfungssprache ist abhängig von der Wahl der Studierenden.
Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Rolf Wanka

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof