Informationsvisualisierung (InfoVIS)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Information Visualization)
(Prüfungsordnungsmodul: Informationsvisualisierung)

Lehrveranstaltungen:

• • Informationsvisualisierung
    (Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Do, 14:15 - 15:45, 01.150-128)
  • Übung zur Informationsvisualisierung
    (Übung, Roberto Grosso)

Empfohlene Voraussetzungen:

Die Programmieraufgaben werden in JavaScript implementiert.

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Algorithmik kontinuierlicher Systeme (SS 2021)

Inhalt:

Aufgrund der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie sind wir mit einer noch nie dagewesenen Flut an Daten konfrontiert. Informationsvisualisierung befasst sich mit der graphischen Darstellung abstrakter Daten, die keine räumliche Struktur aufweisen. Die Visualisierung abstrakter Daten nutzt visuelle Metaphern und Interaktion, um Information aus den Daten zu extrahieren. Typische Anwendungsszenarien sind die Analyse von Finanztransaktionen oder sozialen Netzwerken, Geographie, Textanalyse oder Visualisierung von Software-Quellcode.
In dieser Vorlesung werden unterschiedliche Techniken vorgestellt, um verschieden Arten von Daten zu visualisieren. Insbesondere werden folgende Themen behandelt:

• Graphen und Netzwerke

• Dynamische Graphen

• Hierarchien und Bäume

• Multivariate Daten

• Time-Series Daten

• Textvisualisierung

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden
Wissen

• zählen Datentypen der Informationsvisualisierung auf

• nennen Techniken zur Visualisierung unterschiedlicher Datentypen der Informationsvisualisierung

• beschreiben Anwendungsfällen für die unterschiedlichen Datentypen der Informationsvisualisierung

Verstehen

• stellen Algorithmen der Informationsvisualisierung dar und erläutern ihre Eigenschaften, Vorteile und Nachteile

• illustrieren Techniken zu Auswertung und Analyse von Daten der Informationsvisualisierung

• implementieren die vorgestellten Algorithmen in JavaScript

Anwenden

• wenden Algorithmen zur Visualisierung unterschiedlichen Daten an

• erklären und charakterisieren Techniken der Informationsvisualisierung

Analysieren

• klassifizieren Algorithmen zur Visualisierung multivariater Daten, Netzwerke, Hierarchien und Text und erklären ihrer Funktionsweise

• erkunden die Effizienz der vorgestellten Algorithmen für unterschiedlichen Anwendungsmöglichkeiten

Evaluieren

• bewerten Anwendbarkeit und Performance spezieller Algorithmen der Informationsvisualisierung

• vergleichen Methoden zur Analyse und Auswertung von Daten der Informationsvisualisierung

• überprüfen die Anwendbarkeit der diskutierten Techniken für unterschiedliche, speziell ausgewählten Fälle

Literatur:

• Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction

• Stuart K. Card, Jock Mackinlay, Ben Shneiderman: Readings in Information Visualization – Using Vision to Think

• Benjamin B. Bederson, Ben Shneiderman: The Craft of Information Visualization – Readings and Reflections

• Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Gesamtkonto | Informatics | Data and knowledge - Informatics | Informationsvisualisierung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Informationsvisualisierung (Prüfungsnummer: 299892)

(englischer Titel: Information Visualization)

Prüfungsleistung, elektronische Prüfung mit MultipleChoice, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Klausur in elektronischer Form mit einem Anteil im Antwort-Wahl-Verfahren

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023

1. Prüfer:

Roberto Grosso

Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen
Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen