UnivIS
Information system of Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg © Config eG 
FAU Logo
  Collection/class schedule    module collection Home  |  Legal Matters  |  Contact  |  Help    
search:      semester:   
 
 Layout
 
printable version

 
 
Module Description Sheet (PDF)

 
 
 Also in UnivIS
 
course list

lecture directory

 
 
events calendar

job offers

furniture and equipment offers

 
 
Artificial Intelligence (Master of Science) >>

eHealth (MedInfeHealth)5 ECTS
(englische Bezeichnung: eHealth)
(Prüfungsordnungsmodul: eHealth)

Modulverantwortliche/r: Wolfgang Rödle
Lehrende: Wolfgang Rödle


Start semester: SS 2022Duration: 1 semesterCycle: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Language: Deutsch

Lectures:

    • eHealth
      (Vorlesung mit Übung, Wolfgang Rödle, Wed, 10:15 - 11:45, 0.055; Seminarraum (0.049) des Lehrstuhls für Medizinische Informatik (Wetterkreuz 15, 91058 Erlangen-Tennenlohe, Erdgeschoss))

Inhalt:

Im Rahmen dieses Moduls wird ein breiter Überblick zu Themen rund um das Thema "eHealth" (deutsch: Gesundheitstelematik) vorgestellt.
Im Gesundheitswesen kommen sehr viele unterschiedliche Akteure (Ärzte, Techniker, Politiker etc.), Gesetze (Datenschutz, Medizinproduktegesetz, Ethik-Kommissionen etc.) und technische Hilfsmittel (eRezept, Telematikinfrastruktur, Datenintegrationszentren etc.) zum Einsatz. Diese sind auf verschiedene Wege sehr komplex miteinander verbunden. Die Verbindungen und Zusammenhänge werden in diesem Modul den Studierenden vermittelt.

Lernziele und Kompetenzen:

Im Rahmen des Moduls soll ein Überblick der wichtigsten Themenbereich im Gesundheitswesen geschaffen werden sowie wichtige Begriffe, Konzepte und Beispiele aus dem Bereich des Gesundheitswesen mit starkem Bezug auf das E-Health-Gesetz und der Gesundheitstelematik vorgestellt und diskutiert werden. In den Online-Hausaufgaben bereiten die Studierenden sich vor und vertiefen die Themengebiete.

  • Überblick der Akteure im Gesundheitswesen

  • Stichworte im Gesundheitswesen (Datawarehouse, Quantified-Self, ETL-Prozesse, Machine-Learning, künstliche Intelligenz, Usability etc.)

  • Benutzerfreundlichkeit und Evaluationsmethoden

  • Ethik in der Medizin, Ethikkommission und Ethikanträge

  • Datenschutz

  • Medizinproduktegesetz

  • ETL-Prozess, Datawarehouse und Datenintegrationszentren

  • Digitalisierungswerkzeuge des Gesundheitswesen (eRezept, ePatientenakte, eMedikationsplan etc.)

  • Datenanalyse medizinischer Dokumentation

  • Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten

Die Studierenden ...

Wissen
  • geben die Akteure des Gesundheitswesen wieder
  • stellen die Verbindungen zwischen den Akteuren des Gesundheitswesen dar

  • erklären den Hintergrund der Ethik in der Medizin und kennen die Aufgaben der Ethikkommissionen in Deutschland

  • erklären den Umfang des Datenschutzes im medizinischen-technischen Bereich

Verstehen
  • erklären Stichworte aus dem Gesundheitswesen mit Bezug auf Gesundheitstelematik (Datawarehouse, Quantified-Self, ETL-Prozess, Machine-Learning in der Medizin, künstliche Intelligenz in der Medizin, Benutzertauglichkeit / Usabity in der Medizin etc.)
  • erklären Methoden aus dem Bereich der Benutzertauglichkeit (Usability) und Evaluationsmethoden

  • klassifizieren Medizinprodukte (inklusive Software)

  • erklären den Aufbau eines Datawarehouses und Datenintegrationszentren im medizinischen Bereich

  • erklären einen ETL-Prozess (ETL - Extract Transform Load)

  • kennen und beschreiben verschiedene Digitalisierungswerkzeuge im Gesundheitsesen (eRezept, ePatientenakte, eMedikationsplan etc.)

  • kennen Grundlegende Methoden zur Analyse von medizinischer/klinischer Dokumentation

Anwenden
  • schreiben einen Ethikantrag
  • anonymisieren und pseudonymisieren medizinische Daten

  • erstellen eine Krankenakte, eKrankenakte und ePatientenakte

Literatur:

u.a.

  • Simon, Michael (2017). Das Gesundheitssystem in Deutschland - Eine Einführung in Struktur und Funktionsweise. ISBN 978-3-456-85743-5.DOI http://doi.org/10.1024/85743-000

  • Aktuelle Nachrichten aus "Deutsches Ärzteblatt"

Organisatorisches:

Übungstermine (90 Minuten pro Woche) werden in der ersten Vorlesung besprochen und vereinbart.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Medizinische Informatik | Schwerpunkt Informationssysteme im Gesundheitswesen | eHealth)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

eHealth (Prüfungsnummer: 742026)

(englischer Titel: eHealth)

Prüfungsleistung, elektronische Prüfung, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2022
1. Prüfer: Wolfgang Rödle
Termin: 19.09.2022, 16:30 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle
Termin: 19.09.2022, 16:30 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle

UnivIS is a product of Config eG, Buckenhof