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Data Science (Master of Science) >>

DH Vertiefung (DH Vertiefung)5 ECTS
(englische Bezeichnung: In-depth studies in DH)
(Prüfungsordnungsmodul: DH Vertiefung)

Modulverantwortliche/r: Mona Dietrich, Katharina Leyrer
Lehrende: Svenja Hagenhoff


Startsemester: WS 2021/2022Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (WS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

In kritischer Auseinandersetzung werden den Studierenden neben der Geschichte und den Entwicklungen auch die aktuellen Fachdebatten und unterschiedlichen Standpunkte der Digital Humanities auf internationaler Ebene vermittelt. In Fallstudien wird so ein vertiefter Einstieg in die Fachkultur gegeben. Dabei werden in Themenschwerpunkten aktuelle Forschungsansätze und Methoden hinterfragt und mit profunden Kenntnissen der hermeneutischen Analyse strukturiert, kategorisiert und reflektiert.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden verfügen über ein vertieftes Fachwissen, das sie befähigt, wissenschaftliche Herausforderungen und Methoden in den Digital Humanities zu verstehen und kritisch einzuschätzen. Die Studierenden sind nach erfolgreichem Abschluss in der Lage, die Vielfalt digitaler Methoden in den Geistes- und Kulturwissenschaften zu kennen und können ihre Anwendungsfelder selbständig spezifizieren.

Wissen
Die Studierenden
  • kennen die thematische Breite des Faches

  • kennen fachspezifische Terminologie und können sie in Diskussionen und schriftlichen Arbeiten anwenden

  • erlernen die Grundlagen der theoretischen Methoden

Verstehen
Die Studierenden
  • können durch die Geschichte und Inhalte des Faches reflektiert wiedergeben

Anwenden
Die Studierenden
  • können die fachspezifische Terminologie in Diskussionen und schriftlichen Arbeiten anwenden

  • übertragen die Standards zur guten wissenschaftlichen Praxis in den eigenen Arbeiten

Evaluieren (Beurteilen)
Die Studierenden
  • entscheiden auf Grund ihrer Kenntnisse über die notwendige methodologische Vorgehensweise bei Datenanalysen

  • stellen passende Kriterien für anwendungs- und Methodentheoretisches Arbeiten auf

  • gewichten unterschiedliche Forschungsmeinungen und

  • stufen theoretische Ansätze nach Machbarkeit ein

Literatur:

Wird auf studon bekannt gegeben


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Data Science (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Anwendungsfach | Digital Humanities | DH Vertiefung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Digital Humanities (Master of Arts)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

DH Vertiefung (Prüfungsnummer: 91501)

(englischer Titel: DH specialisation)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
wird in der ersten Sitzung bekannt gegeben

Erstablegung: WS 2021/2022
1. Prüfer: Svenja Hagenhoff
Termin: 15.04.2022

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