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Praktikum Mustererkennung (PME)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Lab Class Pattern Recognition)
(Prüfungsordnungsmodul: Praktikum Mustererkennung )

Modulverantwortliche/r: Andreas Maier
Lehrende: Andreas Maier, Vincent Christlein


Startsemester: WS 2019/2020Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 240 Std.Sprache: Deutsch oder Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of pattern recognition & machine learning, medical image processing, and big data applications. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. Also smaller 5 ECTS projects are available.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese

  • lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen

  • dokumentieren die von ihnen geschriebene Software


Studien-/Prüfungsleistungen:

Praktikum Mustererkennung  (Prüfungsnummer: 31961)

(englischer Titel: Lab Class Pattern Recognition)

Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, benotet, 10 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
The goal of this practical course is to familiarize the students with a Pattern Recognition System.

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020
1. Prüfer: Andreas Maier

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