Inverse Problems (IPReg)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Inverse Problems)
(Prüfungsordnungsmodul: Inverse Problems and their Regularization)

Lehrveranstaltungen:

• • Tutorial to Inverse Problems
    (Übung, Martin Burger et al., Fr, 10:00 - 12:00, Praktikum 1 - PC-Pool / 00.325-128)
  • Inverse Problems
    (Vorlesung, 2 SWS, Martin Burger et al., Di, 10:00 - 12:00, Zoom-Webinar)

Inhalt:

• Examples of inverse and ill posed problems in engineering and medical imaging

• Linear regularization methods in Hilbert spaces and singular value decomposition

• Variational methods for regularization and image reconstruction problems

• Tomographic reconstruction and Radon transforms

Lernziele und Kompetenzen:

Students

• develop understanding for special aspects of inverse problems and ill posedness,

• apply regularization methods to inverse problems and develop a basic understanding of their properties,

• derive and solve inverse problems arising from technical and biomedical applications.

Literatur:

• H. Engl, M. Hanke, A. Neubauer: Regularization Methods for Inverse Problems, Kluwer 1996

• M. Benning, M. Burger: Modern Regularization Methods for Inverse Problems, Acta Numerica 2018

Bemerkung:

Weitere Informationen finden Sie im Modlhandbuch CAM https://www.math.fau.de/wp-content/uploads/2021/09/CAM_Module_WS21-22.pdf

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Data Science (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Simulation and Numerics | Inverse Problems and their Regularization)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Inverse Problems and their Regularization (Prüfungsnummer: 59941)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Martin Burger,

2. Prüfer:

Philipp Wacker

Termin: 16.02.2022, 10:30 Uhr, Ort: H11