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Praktikum Mustererkennung (PME)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Lab Class Pattern Recognition)
(Prüfungsordnungsmodul: Praktikum Mustererkennung)

Modulverantwortliche/r: Vincent Christlein
Lehrende: Andreas Maier, Vincent Christlein


Startsemester: SS 2022Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 240 Std.Sprache: Deutsch und Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

At the Pattern Recognition Lab we offer practical topics that are connected to our current research in the fields of pattern recognition & machine learning, medical image processing, and big data applications. Other than a course with fixed topic, topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. Also smaller 5 ECTS projects are available. The goal of this practical course is to familiarize the students with a Pattern Recognition System.
Am Lehrstuhl für Mustererkennung bieten wir Praktika an, die mit unserer aktuellen Forschung in den Bereichen Mustererkennung & maschinelles Lernen, medizinische Bildverarbeitung und große Datenanwendungen verbunden sind. Im Gegensatz zu einem Kurs mit festem Thema werden die Themen individuell festgelegt. Das 10 ECTS-Projekt richtet sich an Studierende der Informatik. Auch kleinere 5 ECTS-Projekte sind möglich. Das Ziel dieses Praktikums ist es, die Studenten mit einem Mustererkennungssystem vertraut zu machen.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese

  • lernen, wie ein Mustererkennungssystem zu entwickeln ist

  • lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen

  • dokumentieren die von ihnen geschriebene Software

The students

  • familiarize themselves with complex software systems and extend them

  • learn to develop a pattern recognition system

  • learn to independently develop and implement proposed solutions

  • create documentation for the software written by them


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
    (Po-Vers. 2020w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Praktikum Mustererkennung)
  2. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
    (Po-Vers. 2020w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik | Praktikum Mustererkennung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Praktikum Mustererkennung (Prüfungsnummer: 31551)

(englischer Titel: Lab Class Pattern Recognition)

Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, benotet, 10 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Leistung setzt sich zusammen aus: Implementierung von Software zur Lösung der Aufgabenstellung (75%); Vorführung der Funktionalität beim Betreuer; Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung (3-5 Seiten) oder als herkömmliche Software-Dokumentation (25%). The study achievement is composed of: Implementation of software to solve the task (75%); demonstration of the functionality to the supervisor; description of the software in the form of a scientific paper (3-5 pages) or as conventional software documentation(25%).
Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: Andreas Maier

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