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Informatik (Bachelor of Science) >>

Research Data Skills (FDSkills)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Research Data Skills)
(Prüfungsordnungsmodul: Research Data Skills)

Modulverantwortliche/r: Marcus Walther
Lehrende: Marcus Walther, Richard Lenz


Startsemester: SS 2022Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Sprache: Deutsch und Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Einstieg in Elemente des Forschungsdatenmanagements

Der nachhaltige Umgang mit Forschungsdaten gehört heute zum Handwerkszeug und nimmt bei Forschungsprojekten einen immer größeren Raum ein.

In diesen Seminar werden folgende Themen bearbeitet:

  • FAIR-Prinzipien

  • Versionsverwaltung mit GIT und gitlab

  • Forschungsinformationen

  • Datenablage, -dokumentation und -übergabe

  • scientific workflows

  • Nutzung von Repositorien

  • Urheberrecht an Daten und Software

  • ... offene Themen im Bereich FDM ...

Die Studierenden erstellen zum gewählen Thema Präsentationen im Umfang von 15-30 Minuten.

Lernziele und Kompetenzen:

  • Einarbeitung in die Fragestellung
  • Zusammenarbeit mit beteiligten Wissenschaftler/innen

  • Verständnis komplexer Workflows im Lebenszyklus digitaler Forschungsdaten und Evaluierung der praktischen Machbarkeit

  • Identifikation von bestehenden Hindernissen und Entwicklung von Lösungsansätzen (organisatorisch, Entwicklung von Software-Tools in Prototypenstadium, ...)

  • Dokumentation und Präsentation der ermittelten Ergebnisse

Literatur:

Die Literatur wird je nach Thema vergeben.


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Forschungsdaten, FDM, research data

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2022w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar | Research Data Skills)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Research Data Skills (Prüfungsnummer: 31881)
Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Benotung setzt sich zusammen aus 60% Ausarbeitung, 30% Abschlusspräsentation und 10% Foliensatz/Video.
Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: Richard Lenz

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