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Artificial Intelligence (Master of Science) >>

Fantastic datasets and where to find them (FANDAT)2.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Fantastic datasets and where to find them)
(Prüfungsordnungsmodul: Fantastic datasets and where to find them)

Modulverantwortliche/r: Andreas Kist
Lehrende: Andreas Kist


Start semester: SS 2022Duration: 1 semesterCycle: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 45 Std.Language: Englisch

Lectures:


Inhalt:

Im ersten Zoom-Meeting werden verschiedene biomedizinische Datensätze aufgezeigt, wo man diese finden kann und als Vortrag vergeben. Ziel des Seminars ist es, dass Studenten durch das Vorstellen eines biomedizinischen Datensatzes die Grundlagen der Datenakquise, den Umfang des Datensatzes, sowie die Vor- und Nachteile eines Datensatzes verstehen.

Lernziele und Kompetenzen:


Fachkompetenz
Wissen
Die Studierenden eignen sich breites Wissen über (biomedizinische) Datensätze an und wie diese erstellt werden
Verstehen
Durch die Veranstaltung können Studierende Beispiele für verschiedene Modalitäten wiedergeben und Vor- und Nachteile der Datensätze beschreiben
Anwenden
Durch den Kurs können Studierende die Qualität eines Datensatzes einordnen und einteilen.
Analysieren
Durch den gehaltenen Vortrag sind Studierende in der Lage Datensätze eigenständig zu charakterisieren.
Evaluieren (Beurteilen)
Studierende sind in der Lage in ihrem Vortrag Datensätze einzustufen und zu kritisieren.
Erschaffen
Studierende erhalten einen umfassenden Einblick welche Kritieren wichtig sind in der Konstruktion neuer Datensätze.
Lern- bzw. Methodenkompetenz
Studierende lernen einen Datensatz in einem struktierten Vortrag darzustellen.
Selbstkompetenz
Studierende erhalten die Möglichkeit mit eigenen Worten effektive Kommunikation zu erlernen.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar | Fantastic datasets and where to find them)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Data Science (Master of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Grundlagen empirischer Forschungsmethoden in der medialen Interaktion (Prüfungsnummer: 31741)

(englischer Titel: Talk in Seminar FANDAT)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 2.5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Referat, Dauer (in Minuten): 25, benotet
Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: Andreas Kist

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