AI Project: Computational Visual Perception (AICompVP)10 ECTS
(englische Bezeichnung: AI Project: Computational Visual Perception)
(Prüfungsordnungsmodul: AI Project: Computational Visual Perception)

Lehrveranstaltungen:

Empfohlene Voraussetzungen:

• Lecture Computational Visual Perception or equivalent

• Basic Knowledge in Computer Graphics or Machine Learning

Inhalt:

This project complements the lecture Computational Visual Perception with the opportunity to extend the existing or perform another larger project. The goal is to apply or develop state-of-the-art techniques. Topics include:

• Computational Cognitive Neuroscience

• Perception of Faces

• Statistical Shape Modelling

• Computer Vision

• Computer Vision applications

• 3D Computer Vision

• Neural scene representations

• Adversarial robustness

• Deepfake detection

Lernziele und Kompetenzen:

Students will

• develop, implement and explain algorithms or apply existing systems/libraries to above fields,

• acquire hands-on experience in an established research field,

• gain experience in academic writing.

Organisatorisches:

• Registration: via a personal meeting, please contact via email

• Start: individual

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Projekt I und II | AI Systems and Applications | AI Project: Computational Visual Perception)

Studien-/Prüfungsleistungen:

AI Project: Computational Visual Perception (Prüfungsnummer: 46701)

Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, benotet, 10 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Gewichtung der Modulnote: 2/3 abgegebene Aufgaben (5 Aufgaben), 1/3 Zwischen- und Abschlussvortrag (Vortragsdauer jeweils 15 Minuten), die Prüfungssprache ist abhängig von der Wahl der Studierenden.

Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023

1. Prüfer:

Bernhard Egger