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Data Science (Master of Science) >>
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Einführung in die Zufallsmatrixtheorie (ZMT)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Introduction to Random Matrix Theory)
(Prüfungsordnungsmodul: Einführung in die Zufallsmatrixtheorie)
Modulverantwortliche/r: Thorsten Neuschel
Lehrende:
Thorsten Neuschel
| Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
| Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch.
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Mathematisch statistische Datenanalyse. | Einführung in die Zufallsmatrixtheorie)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Mathematik (Master of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Einführung in die Zufallsmatrixtheorie (Prüfungsnummer: 50961)(englischer Titel: Introduction to Random Matrix Theory)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
| 1. Prüfer: | Thorsten Neuschel |
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