Software-Anwendungen mit KI (VUE 10-ECTS) (OSS-SAKI)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Software-Applications with AI (VUE 10-ECTS))
(Prüfungsordnungsmodul: Praktikum Informatik)

Lehrveranstaltungen:

• • Software-Anwendungen mit KI (VUE)
    (Vorlesung mit Übung, 2 SWS, Dirk Riehle, Mi, 14:15 - 15:45, H4)
  • Introduction to Complex Data Analysis in Python (KU) (optional)
    (Kurs, Michael Dorner et al., Einzeltermin am 16.4.2019, 10:00 - 16:00, 04.150)

Empfohlene Voraussetzungen:

Grundlagenveranstaltungen in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

Inhalt:

Dieser Kurs lehrt fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens resp. der künstlichen Intelligenz anhand von vier nicht-trivialen Anwendungsbeispielen mit realen Daten aus der Industrie.

Jedes der vier Beispiele stellt eine umfangreiche Hausaufgabe für Studierende dar, in der unterschiedliche Problemarten (Korrelation, Klassifikation, etc.) mit unterschiedlichen Methoden (Clustering, Bayesian Networks, etc.) in unterschiedlichen Fachgebieten (Automobilindustrie, Finanzindustrie, etc.) kombiniert werden. Jede Aufgabe wird von einem dazugehörigen Industriepartner mitbetreut.

Die vier Beispiele werden nacheinander abgearbeitet und strukturieren die Kurszeit in vier gleich große Abschnitte von jeweils drei Wochen, von denen jeder Abschnitt dieselbe Struktur hat:

• 1) Vorbereitung auf den anstehenden Abschnitt durch Wiederholung relevanter Literatur

• 2) Einführung in das Problem; Diskussion von Bibliotheken und Vorgehen zur Problemlösung

• 3) Wiederholte Diskussion (zwei weitere Sitzungen) des Problems und der Herangehensweise

• 4) Abgabe der Problemlösung, bestehend aus Erläuterung sowie Quelltext und Ergebnissen

Die Programmierung findet in Python statt. Eine Woche vor Kursbeginn können Studierende, welche Python noch nicht kennen oder ihre Kenntnisse auffrischen wollen, an unserem Einführungskurs zu Python und ML teilnehmen, siehe https://goo.gl/X6j4nZ.

Es wird erwartet, dass Studierende aktiv mitarbeiten, sich etwaige fehlende Grundlagen selbst aneignen, und die technischen Aufgaben eigenständig lösen werden. Der Zeitplan ist unter https://goo.gl/5ynxcQ einsehbar. Bitte registrieren Sie sich für den Kurs auf StudOn (Verweis über Zeitplan verfügbar).

Lernziele und Kompetenzen:

Erwerb praktischer Kompetenz in der Anwendung von ML und KI-Methoden auf reale industrielle Daten

Literatur:

(Literaturliste wird zeitnah bereitgestellt)

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik)
2. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
   (Po-Vers. 2018w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Unterrichtsfach (Zweitfach) inkl. Fachdidaktik | Informatik | Praktikum Informatik)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Software-Anwendungen mit KI (VUE 10-ECTS) (Prüfungsnummer: 419238)

(englischer Titel: Software-Applications with AI (VUE 10-ECTS))

Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Gleichgewichtete Summe der Noten der Hausaufgaben

Erstablegung: SS 2019

1. Prüfer:

Dirk Riehle