Robuste Optimierung (vertieft) (RobOptv)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Robust Optimisation (advanced))
(Prüfungsordnungsmodul: Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)

Lehrveranstaltungen:

• Diese Masterveranstaltung ist der zweite Teil einer Vorlesung und behandelt fortgeschrittene Kapitel der robusten Optimierung, sie findet in der zweiten Semesterhälfte statt.
  Der erste Teil "Robuste Optimierung (nicht vertieft)" (siehe Bachelorvorlesungen) findet zur selben Zeit/Ort in der ersten Hälfte des Semesters statt und wird vorausgesetzt.
  Im Master können bis zu 10% der ECTS-Punkte aus dem Bachelorbereich eingebracht werden. Daher kann die volle VL als 4h-Veranstaltung gehört werden und 10 ECTS in das Masterstudium eingebracht werden, falls nicht schon anderweitig Bachelor-ECTS Punkte eingebracht wurden.

  • Robuste Optimierung (vertieft)
    (Vorlesung, 2 SWS, Frauke Liers, Mo, 10:00 - 12:00, H12; Di, 14:00 - 16:00, H13; Der Masterteil beginnt mit der VL am Dienstag, 29. Mai 2018.)
  • Übung zu Robuste Optimierung (vertieft)
    (Übung, 2 SWS, Frauke Liers)

Empfohlene Voraussetzungen:

Robuste Optimierung (nicht vertieft), früher: Einführung in die Robuste Optimierung

Inhalt:

Oft sind die Eingabedaten eines mathematischen Optimierungsproblems in der Praxis nicht exakt bekannt. In der robusten Optimierung werden deswegen möglichst gute Lösungen bestimmt, die für alle innerhalb gewisser Toleranzen liegenden Eingabedaten zulässig sind. Die Vorlesung behandelt fortgeschrittene Methoden der robusten Optimierung in Theorie und Modellierung, insbesondere robuste Netzwerkflüsse, robuste ganzzahlige Optimierung und robuste Approximation. Darüber hinaus werden anhand von Anwendungsbeispielen aktuelle Konzepte wie z.B. die „light robustness“ oder die justierbare Robustheit gelehrt.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• erkennen selbstständig komplexe Optimierungsprobleme unter Unsicherheit, modellieren die zugehörigen robustifizierten Optimierungsprobleme geeignet mit fortgeschrittenen Methoden der robusten Optimierung und analysieren diese;

• nutzen die passenden Lösungsverfahren und bewerten die erzielten Ergebnisse.

Literatur:

Vorlesungsskript zu diesem Modul

Bemerkung:

• Wahlmodul: Master Mathematik, Technomathematik und Wirtschaftsmathematik

• Kern-/Forschungsmodul Master Wirtschaftsmathematik Studienrichtung „Optimierung und Prozesssteuerrung“

Organisatorisches:

Die Präsentation des Stoffes erfolgt in Vorlesungsform. Die weitere Aneignung der wesentlichen Begriffe und Techniken erfolgt durch wöchentliche Hausaufgaben.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Robuste Optimierung (vertieft) (Prüfungsnummer: 167399)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: SS 2019

1. Prüfer:

Frauke Liers