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Netzleittechnik (NLT)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Power System Control)
(Prüfungsordnungsmodul: Wahlmodulbereich aus der FAU)

Modulverantwortliche/r: Matthias Luther
Lehrende: Roland Eichler


Startsemester: WS 2019/2020Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (WS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:

    • Netzleittechnik
      (Vorlesung, 2 SWS, Roland Eichler, Mi, 8:15 - 9:45, Raum n.V.; Lehrstuhl für Elektrische Energiesysteme, Cauerstr. 4 | Haus 1, Raum 1.172, 1.Stock)
    • Übungen zu Netzleittechnik
      (Übung, 2 SWS, Assistenten, Mi, 10:15 - 11:45, Raum n.V.; Lehrstuhl für Elektrische Energiesysteme, Cauerstr. 4 | Haus 1, Raum 1.172, 1.Stock)

Die allgemeine Modulbeschreibung des Prüfungsordnungsmoduls Wahlmodulbereich aus der FAU finden Sie hier.

Empfohlene Voraussetzungen:

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Betriebsverhalten elektrischer Energiesysteme (SS 2019)
Betriebsmittel und Komponenten elektrischer Energiesysteme (WS 2018/2019)


Inhalt:

Aufbau elektrischer Netze:

  • kurze Zusammenfassung

  • europäische und internationale Netze

Netzbetriebsführung:

  • Aufgaben in den Leitstellen von Transport und Verteilung,

  • Aufgaben in traditioneller und liberalisierter Umgebung

Betriebsdaten:

  • Datenarten und –mengen

  • Fernwirkgeräte vs. Phasor Measuring Units (PMU)

Fernwirk- und Stationsleittechnik:

  • Datenerfassung

  • Kommunikation(sstandards) in der Unterstation, Process Bus

  • Substation Automation

Kommunikationstechnik:

  • ISO/OSI-Referenzmodell

  • Technologien mit ihren Vor- und Nachteilen und typische

Netzleitstellentechnik:

  • Prozess-Front-End

  • Wartenaufbau

  • Servernetze, IT Security

Datenmodelle, Datenmanagement:

  • Common Information Model (CIM)

Software-System:

  • Software-Architektur

  • Service Oriented Architecture (SOA)

  • Redundanz und Multi-Site-Konfigurationen

SCADA und User Interface:

  • Bild-Konzepte

  • Situational Awareness, Wide Area Monitoring System (WAMS)

Höherwertige Aufgaben:

  • Regelleistungs-Management

  • Congestion Management, Transportnetzberechnung

  • Outage Management

  • Verteilnetzberechnung, Spannungs-Blindleistungs-Optimierung

  • Feeder Automation

  • Koordinierung Verteilebene – Transportebene

  • Microgrid-Management, Virtual Power Plant, Demand Response

Integration von Erneuerbaren Energien
Algorithmen und Verfahren:

  • State Estimation, (Optimierende) Lastflussrechnung

  • Kraftwerksführung- und Einsatzplanung

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • verstehen welche grundsätzliche Bedeutung die Strukturmerkmale von Verteilnetzen – symmetrisch/asymmetrisch, Ausprägung der NS-Ebene – auf die Netzleittechnik haben

  • kennen den Aufbau von Netzleitsystemen, z.B. Hierarchieebenen, Redundanzkonzepte, Funktionskomplexe, IT-Integrations-Technologien, sowie die wesentlichen Ziele der Netzleittechnik in den verschiedenen Bereichen des Energieversorgungssystems

  • kennen die wichtigsten Komponenten in Unterstationen und die sie verbindenden Kommunikationstechnologien in ihren unterschiedlichen Entwicklungsstufen, die auch heute noch im praktischen Einsatz sind

  • verstehen die Bedeutung von Offenheit und Standardisierung für zukunftsfähige Netzleittechnik und die wichtigsten Standards wie z.B. das Common Information Model (CIM)

  • kennen die in der Netzleittechnik eingesetzten Kommunikationstechnologien mit ihren Vor- und Nachteilen und wissen diese den verschiedenen Teilaufgaben der Netzleittechnik in Übertragungs- und Verteilnetzen geeignet zuzuordnen

  • verstehen die speziellen Herausforderungen an die Verfahren der Verteilnetzanalyse in Smart Grids sowie die dafür entwickelten Lösungsansätze

  • verstehen die speziellen Herausforderungen an die Verfahren der Netzanalyse in Transportnetzen sowie die dafür entwickelten Lösungsansätze insbesondere mit Blick auf die Einbindung von erneuerbaren Energien

  • lernen erste Ansätze aus der Praxis für eine koordinierte Betriebsweise von Transport- und Verteilnetzen kennen

  • verstehen wie die gemeinsame Optimierung von Netzbetriebsmitteln, Einsatz von erneuerbaren Energiequellen (Virtual Power Plants) sowie Einsatz von steuerbaren Lasten (Demand Response) die wirtschaftliche Nutzung von noch mehr erneuerbaren Energien ermöglicht

  • lernen das Microgrid und sein Management System als rundum optimiertes Energiesystem im Kleinen kennen


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015s | TechFak | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodulbereich aus der FAU)

Studien-/Prüfungsleistungen:

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof