Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen (nicht vertieft) (OPDGnv)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Optimization wit partial differential equations (nonadvanced))
(Prüfungsordnungsmodul: Optimization with partial differential equations)

Lehrveranstaltungen:

• • Optimierung mit Partiellen Differentialgleichungen
    (Vorlesung, 2 SWS, Günter Leugering, Do, 14:00 - 16:00, 04.363)
  • Übungen zur Optimierung mit Partiellen Differentialgleichungen
    (Übung, 1 SWS, Günter Leugering, Mo, 16:00 - 17:00, 04.363)

Empfohlene Voraussetzungen:

Grundkenntnisse der Numerik, der partiellen Differentialgleichungen und der Optimierung

Inhalt:

Grundlagen zu folgenden Themen:

• Grundlagen der Optimierung und Steuerung im Banachraum

• Systemtheorie im Banachraum

• Konzepte der Steuerbarkeit und Stabilisierbarkeit

• Optimalsteuerung für Partielle Differentialgleichungen

• Singuläre Störungen und asymptotische Analysis

• Anwendungen in Technik, Medizin und Wirtschaftswissenschaften

• Numerische Realisierung optimaler Steuerungen

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden erklären und verwenden Theorie und numerische Methoden im Umgang mit der Optimierung, der Steuerung und Stabilisierung im Kontext partieller Differentialgleichungen.
Diese Fähigkeiten sind insbesondere für technische und wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen von Bedeutung.

Literatur:

• F. Tröltzsch, Steuerung partieller Differentialgleichungen, Vieweg-Verlag 2003

• G. Leugering, P. Kogut, Optimal Control of PDEs in Reticulated Domains, Birkhäuser-Verlag 2010

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Optimization with partial differential equations)
2. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Optimization with partial differential equations)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Optimization with partial differential equations (Prüfungsnummer: 59211)

(englischer Titel: Optimization with partial differential equations)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2017/2018, 1. Wdh.: WS 2017/2018

1. Prüfer:

Günter Leugering