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Alzheimer-Frühdiagnose mittels resting state fMRI

Alzheimer Frühdiagnose und die Überwachung des Krankheitsverlaufs erfordern die Erforschung unterschiedlicher Biomarker, wie Liquor cerebrospinalis (CSF), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), strukturelle Magnetresonanztomographie (sMRI) und funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI). Dieses Projekt verwendet resting state fMRI Aufnahmen, um von der Alzheimer Erkrankung gefährdete Patienten von gesunden Patienten zu unterscheiden.

Während einer resting state fMRI Aufnahme liegt ein Patient für etwa 10 Minuten in einem MR scanner und ist nicht kognitiv aktiv. Durch die Aufnahme eines funktionellen MR Bildes alle 2 Sekunden entsteht ein 3D Film der Aktivität des Gehirns im Ruhezustand. Die Signale unterschiedlicher Bereiche des Gehirns zeigen dabei Korrelationen, die den aus aktivitätsbasierten MR Experimenten bekannten funktionellen Zusammenhängen der Gehirn Areale entsprechen. Anhand dieser Korrelationen möchten wir eine Alzheimer Frühdiagnose durchführen, Jahre bevor erste Krankheitssymptome in Erscheinung treten.

Projektleitung:
PD Dr. rer. nat. Björn Heismann, Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Prof. Dr. med. Johannes Kornhuber

Beteiligte:
Klaus Sembritzki, M. Sc.

Stichwörter:
Resting state;fMRI;funktionelle;Magnetresonanztomographie;Magnetresonanz;MR;MRI;Alzheimer; Krankheit

Laufzeit: 1.9.2011 - 31.8.2014

Förderer:
Siemens AG, Healthcare Sector

Mitwirkende Institutionen:
Psychiatrische und Psychotherapeutische Klinik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Kontakt:
Sembritzki, Klaus
Telefon +49 9131 85 27882, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: klaus.sembritzki@cs.fau.de

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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