UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 Lehr-
veranstaltungen
   Personen/
Einrichtungen
   Räume   Forschungs-
bericht
   Publi-
kationen
   Internat.
Kontakte
   Examens-
arbeiten
   Telefon &
E-Mail
 
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) >>
Analyse von Stimmbildung, Artikulation und Prosodie von Parkinson-Patienten in vorklinischen und fortgeschrittenen Stadien

Generelle Ziele
Analyse, Charakterisierung und Quantifizierung des Einflusses der Krankheit auf Stimmbildung, Artikulation und Prosodie;
Computer-gestützte Verfahren für die Diagnose der Parkinson-Krankheit.

Spezifische Ziele
Analyse und Implementierung von Verfahren zur Beurteilung der Stimmbildung, Artikulation und prosodischer Fähigkeiten von Menschen mit der Parkinson-Krankheit;
Entwicklung von Methoden, die in der Lage sind, zwischen Patienten mit und ohne Parkinson-Symptomen zu unterscheiden (bezüglich altersgleicher Kontrollgruppen);
Entwicklung von Methoden, die in der Lage sind, den neurologischen Zustand von Parkinson-Patienten vorherzusagen, nach den motorischen Teil der Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS-III);
Entwicklung eines computer-gestützten Werkzeuges zur Bewertung der Sprache von Parkinson-Patienten;
Untersuchung und Bestimmung von Mustern in Sprache, die möglicherweise das Risiko vorhersagen können, wegen bestimmter genetischer Voraussetzungen an der Parkinson-Krankheit zu erkranken.

Untersuchte Bevölkerungsgruppen
Genetische Parkinson-Krankheit: Menschen, die eine Mutation auf dem PARKIN-Gen aufweisen und Symptome der Krankheit zeigen;
Genetische Parkinson-Krankheit: Angehörige von Menschen, die eine Mutation auf dem PARKIN-Gen aufweisen, aber keine Symptome zeigen;
Idiopathische Parkinson-Krankheit: Menschen, bei denen die Krankheit bereits diagnostiziert wurde, die aber keine Mutation tragen;
Kontrollgruppe: Menschen ohne Anzeichen der Parkinson-Krankheit oder anderer Neurologischer Störungen

Erwartete Ergebnisse
Identifizierung von Sprachmustern als Bio-Marker der Parkinson-Krankheit in vorklinischen Phasen;
Ein computer-gestütztes Werkzeug für die automatische Bewertung der Sprache von Parkinson-Patienten.

Projektleitung:
Dr.-Ing. Jesús Francisco Vargas-Bonilla, Assistant Professor, Universidad de Antioquia (UdeA), Colombia

Beteiligte:
Dr.-Ing. Julián David Arias-Londońo, UdeA, Prof. Dr.-Ing. Elmar Nöth, Prof. Dr.-Ing. Germán Castellanos-Dominguez, Universidad Nacional de Colombia, branch Manizales, Prof. Dr.-Ing. Miguel Ángel Ferrer-Ballester, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), Espańa, Prof. Dr.-Ing. Pedro Gómez-Vilda, Universidad Politécnica de Madrid, Espańa , Dr.-Ing. Carlos Manuel Travieso-González, ULPGC, Dr.-Ing. Jesús Bernardino Alonso, ULPGC, Dr.-Ing. Juan Rafael Orozco-Arroyave, Juan Camilo Vásquez, Elkyn Belalcázar Bolańos, Tatiana Villa, Nicanor García, Gabriel Zapata, Tomás Arias-Vergara

Stichwörter:
Parkinson; Sprachanalyse; Neurologischer Zustand; Genetik

Laufzeit: 1.7.2013 - 31.7.2016

Förderer:
COLCIENCIAS, Colombia
Universidad de Antioquia

Kontakt:
Orozco-Arroyave, Juan Rafael
E-Mail: juan.rafael.orozco@fau.de
Publikationen
Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Vargas-Bonila, Jesús Francisco ; Arias-Londońo, Julián ; Skodda, Sabine ; Rusz, Jan ; Daqrouq, Kaled ; Hönig, Florian ; Nöth, Elmar: Automatic detection of Parkinson's disease in continuous speech spoken in three different languages. In: Journal of the Acoustical Society of America - JASA 139 (2016), Nr. 1, S. 20
[doi>10.1121/1.4939739]
Hemmerling, Daria ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Skalski, A. ; Gajda, J. ; Nöth, Elmar: Automatic detection of Parkinson’s disease based on modulated vowels. In: International Speech Communication Association (Hrsg.) : Proceedings of the 17th INTERSPEECH (Pathological Speech Analysis San Francisco, CA, USA 09.2016). 2016, S. 1190-1194.
Galaz, Z. ; Mzourek, Z. ; Mekyska, J. ; Smekal, Z. ; Kiska, T. ; Roktorova, I. ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Daoudi, K.: Degree of Parkinson’s Disease Severity Estimation Based on Speech Signal Processing. In: IEEE (Hrsg.) : IEEE 39th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (Pathological Speech Analysis Vienna, Austria 06.2016). 2016, S. 1-4.
Arias-Vergara, Tomás ; Vásquez-Correa, Juan Camilo ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Haderlein, Tino ; Nöth, Elmar: Gender-dependent GMM-UBM for Tracking Parkinson's Disease Progression from Speech. In: Informationstechnische Gesellschaft im VDE (Hrsg.) : Speech Communication - 12. ITG Fachtagung Sprachkommunikation (12. ITG Fachtagung Sprachkommunikation Paderborn 05.-07.10.2016). Berlin : VDE Verlag, 2016, S. 259-263. (ITG-Fachberichte Bd. 267) - ISBN 978-3-8007-4275-2
Belalcazar-Bolanos, Elkyn ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Vargas-Bonila, Jesus Francisco ; Haderlein, Tino ; Nöth, Elmar: Glottal Flow Patterns Analyses for Parkinson’s Disease Detection: Acoustic and Nonlinear Approaches. In: Sojka, Petr ; Horak, Ales ; Kopecek, Ivan ; Pala, Karel (Hrsg.) : Proc. Text, Speech and Dialogue; 19th International Conference, TSD 2016 (Pathological Speech Analysis Brno 09.2016). 2016, S. 1-8.
Arias-Vergara, Tomás ; Vásquez-Correa, Juan Camilo ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Nöth, Elmar: Parkinson's disease progression assessment from speech using GMM-UBM. In: International Speech Communication Association (Hrsg.) : Proceedings of the 17th INTERSPEECH (Pathological Speech Analysis San Francisco, CA, USA 09.2016). San Francisco : ISCA, 2016, S. 1933-1937.
Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Vásquez-Correa, Juan Camilo ; Hönig, Florian ; Arias-Londońo, Julián ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Skodda, Sabine ; Rusz, Jan ; Nöth, Elmar: Towards an automatic monitoring of the neurological state of Parkinson's patients from speech. In: IEEE (Hrsg.) : Proceedings of the 41st IEEE ICASSP (PATHOLOGICAL SPEECH ANALYSIS Shanghai, China 05.2016). 2016, S. 6490-6494.
Vásquez-Correa, Juan Camilo ; Arias-Vergara, Tomás ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Arias-Londońo, Julián David ; Nöth, Elmar: Automatic detection of Parkinson's disease from continuous speech recorded in non-controlled noise conditions. In: International Speech Communication Association (Hrsg.) : Proceedings of the 16th INTERSPEECH (16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH) Dresden, Germany 07.09.2015). 2015, S. 105-109.
Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Haderlein, Tino ; Nöth, Elmar: Automatic Detection of Parkinson's Disease in Reverberant Environments. In: Kral, Pavel ; Matousek, Vaclav (Hrsg.) : Proc. Text, Speech and Dialogue; 18th International Conference, TSD 2015 (Text, Speech and Dialogue; 18th International Conference, TSD 2015 Pilsen, Czech Republic 14.-17.09.2015). Berlin : Springer, 2015, S. 80-87. (LNAI Bd. 9302)
Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Belalcázar-Bolańos, Elkyn Alexander ; Arias-Londońo, Julián David ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Skodda, Sabine ; Rusz, Jan ; Daqrouq, Khaled ; Hönig, Florian ; Nöth, Elmar: Chracterization methods for the detection of multiple voice disorders: neurological, functional, and organic diseases. In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2015), Nr. 1, S. 1-9
[doi>10.1109/JBHI.2015.2467375]
Villa-Cańas, Tatiana ; Arias-Londońo, Julián David ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Nöth, Elmar: Low-frequency components analysis in running speech for the automatic detection of Parkinson's disease. In: International Speech Communication Association (Hrsg.) : Proceedings of the 16th INTERSPEECH (16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH) Dresden, Germany 06.09.2015). 2015, S. 100-104.
Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Hönig, Florian ; Arias-Londońo, Julián David ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Nöth, Elmar: Spectral and cepstral analyses for Parkinson's disease detection in Spanish vowels and words. In: Expert Systems 1 (2015), Nr. 1, S. 1-10
[doi>10.1111/exsy.12106]
Schuller, Björn ; Steidl, Stefan ; Batliner, Anton ; Hantke, Simone ; Hönig, Florian ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Nöth, Elmar ; Zhang, Yue ; Weninger, Felix: The INTERSPEECH 2015 Computational Paralinguistics Challenge: Nativeness, Parkinson's & Eating Condition. In: ISCA (Hrsg.) : Proceedings of the 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015) (INTERSPEECH 2015 - 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (ISCA) Dresden, Germany 06.10.2015). 2015, S. 478-482.
Wankerl, Sebastian ; Hönig, Florian ; Batliner, Anton ; Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Nöth, Elmar: Visual Comparison of Speaker Groups. In: ISCA (Hrsg.) : INTERSPEECH 2015, Proceedings of (INTERSPEECH 2015 Dresden, Germany 06.09.2015-10.09.2015). 2015, S. 2613-2614.
Orozco-Arroyave, Juan Rafael ; Hönig, Florian ; Arias-Londońo, Julián David ; Vargas-Bonilla, Jesús Francisco ; Skodda, Sabine ; Rusz, Jan ; Nöth, Elmar: Voiced/unvoiced transitions in speech as a potential bio-marker to detect Parkinson's disease. In: International Speech Communication Association (Hrsg.) : Proceedings of the 16th INTERSPEECH (16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH) Dresden, Germany 07.09.2015). 2015, S. 95-99.
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof