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Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) >>
Automatisiertes Intraoperatives Tracking zu Ablauf- und Dosisüberwachung in Röntgengestützten Minimalinvasiven Eingriffen

Das Ziel dieses Projektes ist die Erforschung von multimodalen Methoden für die interventionelle Auswertung der Arbeitsabläufe im OP. Dies wird in einem internationalen Projektkontext erforscht, der Partner in Deutschland und Brasilien (UNISINOS in Porto Alegre) hat. Hierfür sollen Methoden entwickelt werden, die die Auswertung der Arbeiten im OP anhand von körpergetragenen Sensoren, Kameras, und weiteren Modalitäten, wie den Röntgenbildern, die während der OP gemacht werden, erlauben. Dafür werden Techniken aus den Bereichen des Rechnersehens, des maschinellen Lernens, und der Mustererkennung eingesetzt. Das System wird so integriert, dass sowohl körpergetragene Sensoren der Firma Portabiles als auch Angiographiesysteme der Firma Siemens Healthcare zusammen eingebunden werden können.
Projektleitung:
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, Prof. Dr. Björn Eskofier

Beteiligte:
Julia Schottenhamml, M. Sc., Prathmesh Madhu, M. Sc., Dr.-Ing. Jennifer Maier, Rebecca Fahrig, Tim Horz, Sigrun Klein, Cristiano Andre da Costa, Rodolfo Stoffel Antunes, Peter Blank

Stichwörter:
Interventionelle Eingriffe, Intraoperatives Tracking, Dosisüberwachung

Laufzeit: 1.6.2018 - 31.5.2021

Förderer:
BMBF

Kontakt:
Maier, Andreas
Telefon +49 9131 85 27883, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: andreas.maier@fau.de
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