BildforensikDie Bildforensik ist ein junges Forschungsfeld, das
aufgrund
der
heutigen stark wachsenden Verfügbarkeit von digitalem
Bildmaterial eine
bedeutende Rolle im Feld der digitalen Beweissicherung
gewinnt. Digitale
Bilder lassen sich mit geringen Kosten und Aufwand
gezielt
fälschen, um
relevante Objekte in der Szene zu entfernen oder
hinzuzufügen und eine
andere Bildaussage zu generieren. In politisch,
gesellschaftlich oder
strafrechtlich relevanten Fällen werden mit zunehmender
Häufigkeit
Expertengutachten benötigt, mit deren Hilfe Fälschungen
zweifelsfrei von
Originalen unterschieden werden können. Computergestützte
Verfahren
können dabei manipulierte Inhalte z.B. aufgrund von
charakteristischen
Spuren auf der Datenebene oder aufgrund von
Inkonsistenzen
bzgl. der
dargestellten Szenerie und des Bildaufnahmeprozesses
extrahieren.Im Rahmen dieses Projekts wird in Zusammenarbeit mit
Forschergruppen in
Deutschland und weltweit der aktuelle Stand der
forensischen
Methoden
auf mehreren Wegen vorangetrieben. Bestehende Verfahren
werden auf
realen Fälschungsdaten evaluiert und verbessert. Dazu
wird
eine
aufwendige Fälschungsdatenbank erstellt und gepflegt.
Weiterhin sollen
neue Verfahren entwickelt werden, die sich verstärkt auf
die
physikalische Konsistenz in der dargestellten Szene
konzentrieren.
Eigenschaften, wie die Beleuchtung oder der Schattenwurf,
sollen robust
geschätzt werden, um die Konsistenz des Bildinhalts
bewerten
zu können. | Projektleitung:
PD Dr.-Ing. Christian Riess
Beteiligte:
PD Dr.-Ing. Christian Riess, Patrick Mullan, M. Sc.
Stichwörter:
Bildfälschung; digitale Forensik; Rechnersehen
Beginn: 1.5.2009
Kontakt:
Riess, Christian
Telefon +49 9131 85 69906, Fax +49 9131 85 69919, E-Mail: christian.riess@fau.de
| | Publikationen |
|---|
| Christlein, Vincent ; Riess, Christian ; Angelopoulou, Elli: A Study on Features for the Detection of Copy-Move Forgeries. In: Freiling, Felix (Hrsg.) : Sicherheit 2010 - Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit (Sicherheit 2010 Berlin 5.10.-7.10.2010). 1. Aufl. Heidelberg : Springer, 2010, S. 105-116. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS) Bd. P-170) | | Christlein, Vincent ; Riess, Christian ; Angelopoulou, Elli: On Rotation Invariance in Copy-Move Forgery Detection. In: IEEE (Veranst.) : Proceedings of the 2010 Second IEEE Workshop on (Workshop on Information Forensics and Security Seattle, USA 12.12.-15.12.2010). 2010, S. -. | | Riess, Christian ; Angelopoulou, Elli: Scene Illumination as an Indicator of Image Manipulation. In: Boehme, Rainer ; Fong, Philipp ; Safavi-Naini, Rei (Hrsg.) : Information Hiding, 6th International Workshop (Information Hiding, 6th International Workshop Calgary, Canada 28.6.-30.6.2010). Heidelberg : Springer, 2010, S. 66-80. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS) Bd. 6387) | Christlein, Vincent ; Riess, Christian ; Jordan, Johannes ; Riess, Corinna ; Angelopoulou, Elli: An Evaluation of Popular Copy-Move Forgery Detection Approaches. In: IEEE Transactions on Information Forensics and Security 7 (2012), Nr. 6, S. 1841-1854
[doi>10.1109/TIFS.2012.2218597] | Zach, Fabian ; Riess, Christian ; Angelopoulou, Elli: Automated Image Forgery Detection through Classification of JPEG Ghosts. In: Axel Pinz ; Thomas Pock ; Horst Bischof ; Franz Leberl (Hrsg.) : Pattern Recognition (Joint 34th DAGM and 36th OAGM Symposium Graz, Austria 28.08.2012). Berlin, Heidelberg : Springer, 2012, S. 185-194. (Lecture Notes in Computer Science Bd. 7476)
[doi>10.1007/978-3-642-32717-9_19] | | Riess, Christian: Einführung in die Multimediaforensik. In: Dewald, Andreas ; Freiling, Felix (Hrsg.) : Forensische Informatik. 2. Aufl. Norderstedt : BoD - Books on Demand, 2015, S. 117-150. - ISBN 9783842379473 | Riess, Christian ; Pfaller, Sven ; Angelopoulou, Elli: Reflectance Normalization in Illumination-Based Image Manipulation Detection. In: Santana, Modesto Castrillon ; Kirchner, Matthias ; Riccio, Daniel ; Verdoliva, Luisa (Hrsg.) : BioFor 2015 - International Workshop on Recent Advances in Digital Security: Biometrics and Forensics (BioFor 2015 - International Workshop on Recent Advances in Digital Security: Biometrics and Forensics Genova 07.09.2015). Berlin : Springer, 2015, S. 3-10. (Lecture Notes in Computer Science Bd. 9281)
[doi>10.1007/978-3-319-23222-5_1] | Kirchner, Matthias ; Schöttele, Pascal ; Riess, Christian: Thinking Beyond the Block: Block Matching for Copy-Move Forgery Detection Revisited. In: Alattar, Adnan M. ; Memon, Nasir D. ; Heitzenrater, Chad D. (Hrsg.) : Proc. SPIE 9409, Media Watermarking, Security, and Forensics 2015 (Proc. SPIE 9409, Media Watermarking, Security, and Forensics 2015 San Francisco, CA, USA 9.2.-11.2.2015). 2015, S. 940903. (Proceedings of hte SPIE Bd. 9409)
[doi>10.1117/12.2082789] | de Carvalho, Tiago J. ; Riess, Christian ; Angelopoulou, Elli ; Pedrini, Helio ; Rocha, Anderson: Exposing Digital Image Forgeries by Illumination Color Classification. In: IEEE Transactions on Information Forensics and Security 8 (2013), Nr. 7, S. 1182-1194
[doi>10.1109/TIFS.2013.2265677] | | Gloe, Thomas ; Kirchner, Matthias ; Riess, Christian: How we stopped worrying about content and love the metadata. Erlangen : Friedrich-Alexander Universität. 2013. - Forschungsbericht. 4 Seiten (First IEEE Information Forensics and Security Technical Committee (IFS-TC) Image Forensics Challenge) | | Riess, Christian: Physics-based and Statistical Features for Image Forensics. Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Diss., 2012. - 226 Seiten. |
|