Projekt

Im letzten Jahrzehnt wurde in Deutschland eine große Zahl an Photovoltaik-Anlagen installiert. Damit diese eine konstant hohe Leistung liefern können, sind eine umfassende Qualitätskontrolle der Solarzellen in der Produktion und eine regelmäßige Überwachung der Module nach der Installation notwendig, um Defekte frühzeitig erkennen und Leistungseinbußen minimieren zu können. Um den Aufwand, der durch die Qualitätskontrolle und Überwachung entsteht, gering zu halten, ist ein hoher Automatisierungsgrad erforderlich.
Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Verfahrens zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Defekten an Solarzellen. Weiterhin sollen auf Basis der erkannten Defekte die zu erwartenden Leistungseinbußen prognostiziert werden. Außerdem sollen Umstände, die einen späteren Defekt begünstigen, identifiziert werden. So soll es möglich werden, Zellen, die später mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen, bereits in der Produktion zu erkennen.