| Früherkennung von Augenerkrankungen anhand von hochentwickelten bildgebenden Verfahren zur Darstellung des Augenhintergrundes Neue bildgebende Verfahren zur Darstellung des
Augenhintergrundes wie
die Optische Kohärenz Tomographie (OCT) können
hochauflösende
dreidimensionale Bilder der Tiefenstruktur der Netzhaut
erzeugen. Das
Ziel des Projekts ist die Verbesserung der Früherkennung
und die
Diagnose der Progression von Augenerkrankungen anhand
derartiger
Aufnahmen. Das Krankheitsbild "Glaukom" steht hierbei im
Mittelpunkt.
Hierfür sollen einerseits automatische Methoden
entwickelt werden, die
Ophthalmologen neue Möglichkeiten zur Beurteilung von
Bilddaten
eröffnen. Eine automatische Segmentierung und Bestimmung
der Dicke der
Nervenfaserschicht ist als Beispiel zu nennen. Des
weiteren müssen die
Bilddaten auch in einer sinnvollen Art und Weise
dargestellt werden. Im
Rahmen des Gemeinschaftsprojekts der Augenklinik und des
Lehrstuhls für
Mustererkennung werden neue Algorithmen zur
Bildverbesserung entworfen.
Die OCT Rohdaten werden entrauscht und Bewegunsartefakte
korrigiert. Die
Augenklinik Erlangen bringt ihre lange Erfahrung in der
Entwicklung und
Anwendung neuer Methoden in der Ophthamologie,
insbesondere auch aus dem
SFB 539, ein. Zusammen mit Kompetenz des Lehrstuhls für
Mustererkennung
in der Bildverarbeitung sind hervoragende Grundlagen für
das Projekt
vorhanden.
| Projektleitung:
Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Dr.-Ing. Ralf-Peter Tornow
Beteiligte:
Dipl.-Inf. Markus Mayer, Dr.-Ing. Ralf-Peter Tornow, Lenke Laurik
Stichwörter:
Optische Kohärenz Tomographie; OCT; Retina; Segmentierung; Glaukom; Visualisierung;
Laufzeit: 1.9.2007 - 1.12.2012
Förderer:
School of Advanced Optical Technologies (SAOT)
Kontakt:
Mayer, Markus
E-Mail: markus.mayer@cs.fau.de
| | Publikationen |
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| Mayer, Markus: Automatic Nerve Fiber Layer Segmentation and Geometry Correction.Vortrag: Annual Meeting, The Association for Research in Vision and Ophthalmology, Inc. (ARVO), Fort Lauderdale, Florida, USA, 28.04..2008 | | Mayer, Markus ; Tornow, Ralf P. ; Hornegger, Joachim ; Kruse, Friedrich E.: Fuzzy C-means Clustering For Retinal Layer Segmentation On High Resolution OCT Images. In: Jan, Jiri ; Kozumplik, Jiri ; Provanznik, Ivo (Hrsg.) : Analysis of Biomedical Signals and Images, Proceedings of the Biosignal 2008 International Eurasip Conference (Biosignal Brno, Czech Republic 29.6.2008-01.07.2008). Bd. 19, 1. Aufl. Brno, Czech Republic : v, 2008, S. no pagination. - ISBN 978-80-214-3613-8 | | Wagner, Martin ; Borsdorf, Anja ; Mayer, Markus ; Tornow Ralf: Wavelet Based Approach to Multiple-Frame Denoising of OCT-Images. In: Hubertus, Feußner (Hrsg.) : Proceedings of the 5th Russian Bavarian Conference on Bio-Medical Engineering (RBC) (5th Russian Bavarian Conference on Bio-Medical Engineering (RBC) München). 2009, S. 67-69. - ISBN 978-3-00-029049-7 | | Mayer, Markus ; Hornegger, Joachim ; Mardin, Christian Y. ; Tornow, Ralf-Peter: Retinal Nerve Fiber Layer Segmentation on FD-OCT Scans of Normal Subjects and Glaucoma Patients. In: Biomedical Optics Express 1 (2010), Nr. 5, S. 1358-1383 |
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