| Fusion von Sensordaten zur Verarbeitung von Banknoten Im Rahmen einer Forschungskooperation zwischen der Giesecke+Devrient
GmbH und dem Lehrstuhl fuer Mustererkennung sollen über die
Projektlaufzeit von drei Jahren neue Algorithmen entworfen werden. Bei
der automatisierten Bearbeitung und Klassifikation von Banknoten werden
diese mit Sensoren verschiedener Modalitäten aufgenommen. Ziel des
Projekts ist, mit neuartigen Ansätzen die Klassifikationsleistung und
-zuverlässigkeit zu steigern. | Projektleitung:
Dr. Norbert Holl, Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger
Beteiligte:
PD Dr.-Ing. Christian Riess
Stichwörter:
Sensordatenfusion; Banknoten; Bildanalyse
Laufzeit: 1.7.2007 - 30.6.2010
Förderer:
Giesecke+Devrient GmbH
Kontakt:
Riess, Christian
Telefon +49 9131 85 69906, Fax +49 9131 85 69919, E-Mail: christian.riess@fau.de
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