Projekt

Iterative Rekonstruktionsmethoden für die Wasser-Fett-Bildgebung in MRT

Das gemessene Signal in der Magnetresonanztomographie (MRT) ist proportional zur Dichte der Wasserstoffkerne. Der diagnostische Wert einer Messung lässt sich oft signifikant erhöhen, wenn das Signal von in Fett gebundenen Wasserstoffkernen unterdrückt oder exakt bestimmt werden kann. Zur exakten Bestimmung des Signalspektrums kann man sich das leicht abweichende Resonanzverhalten von in Fett und in Wasser gebundenen Wasserstoffkernen zu Nutze machen.

Die exakte Separation von Fett und Wasser mittels dieser Methode hat in den letzten Jahren neue Aufmerksamkeit gewonnen, da sie einerseits eine quantitative Bestimmung der Fettdichte ermöglicht und andererseits die Qualität der Fettunterdrückung im Vergleich zu konventionellen Methoden gesteigert wird. Allerdings führt sie auch zu einer Erhöhung der Messdauer, was in dieser Arbeit mit Hilfe von iterativen Rekonstruktionsmethoden adressiert werden soll.

Projektleitung:
Dr. Marcel Dominik Nickel , Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger

Beteiligte:
Felix Lugauer, M. Sc.

Stichwörter:
Abdominale MRT Bildgebung; Wasser-Fett Quantifizierung; iterative Rekonstruktion; Compressed Sensing

Laufzeit: 1.12.2013 - 30.5.2017

Förderer:
Siemens AG, Healthcare Sector

Kontakt:
Maier, Andreas
Telefon +49 9131 85 27883, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: andreas.maier@fau.de

Publikationen

Lugauer, Felix ; Nickel, Dominik ; Wetzl, Jens ; Kiefer, Berthold ; Hornegger, Joachim ; Maier, Andreas: Accelerating Multi-Echo Water-Fat MRI with a Joint Locally Low-Rank and Spatial Sparsity-Promoting Reconstruction. In: Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine 30 (2017), Nr. 2, S. 189-202
[doi>10.1007/s10334-016-0595-7]

Allen, Brian ; Lugauer, Felix ; Nickel, Dominik ; Bhatti, Lubna ; Dafalla, Randa ; Dale, Brian ; Jaffe, Tracy ; Bashir, Mustafa: Effect of a Low-Rank Denoising Algorithm on Quantitative MRI-Based Measures of Liver Fat and Iron. In: International Society for Magnetic Resonance in Medicine (Hrsg.) : Proceedings of the 24th Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2016) (24th Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2016) Singapur 7.-13.5.2016). 2016, S. 4224.

Lugauer, Felix ; Nickel, Dominik ; Kannengiesser, Stephan ; Barnes, Samuel ; Holshouser, Barbara ; Wetzl, Jens ; Hornegger, Joachim ; Maier, Andreas: Improving Parameter Mapping in MRI Relaxometry and Multi-Echo Dixon Using an Automated Spectral Denoising. In: International Society for Magnetic Resonance in Medicine (Hrsg.) : Proceedings of the 24th Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2016) (24th Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2016) Singapur 7.-13.5.2016). 2016, S. 3269.

Lugauer, Felix ; Nickel, Dominik ; Wetzl, Jens ; Kannengiesser, Stephan A. R. ; Maier, Andreas ; Hornegger, Joachim: Robust Spectral Denoising for Water-Fat Separation in Magnetic Resonance Imaging. In: Nassir Navab ; Hornegger, Joachim ; Wiliam M. Wells ; Alejandro F. Frangi (Hrsg.) : Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2015 Munich, Germany 05.10.2015). Berlin : Springer International Publishing, 2015, S. 667-674. (Lecture Notes in Computer Science Bd. 9350) - ISBN 978-3-319-24570-6
[doi>10.1007/978-3-319-24571-3_80]

Lugauer, Felix ; Nickel, Dominik ; Wetzl, Jens ; Kiefer, Berthold ; Hornegger, Joachim: Water-Fat Separation Using a Locally Low-Rank Enforcing Reconstruction. In: ISMRM (Hrsg.) : Proceedings of the 23rd Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2015) (23rd Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2015) Toronto, ON, Canada 30.5-5.6.2015). 2015, S. 3652.

Lugauer, Felix ; Wetzl, Jens ; Forman, Christoph ; Schneider, Manuel ; Kiefer, Berthold ; Nickel, Dominik ; Maier, Andreas: Single Breath-Hold Abdominal T1 Mapping Using 3-D Cartesian Sampling and Spatiotemporally Constrained Reconstruction. In: International Society for Magnetic Resonance in Medicine (Hrsg.) : Proceedings of the 25th Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2017) (Proceedings of the 25th Annual Meeting of the ISMRM (ISMRM 2017) Honolulu, HI, USA 22.-27.4.2017). 2017, S. 68.