| KAIMAN - Kompaktes Frequenzagiles Intelligentes Mobiles Aufklärungs-Netzwerk Unterschiedlichste Einsatzszenarien für die Erfassung lagerelevanter Funksignalszenarien erfordern die Bereitstellung mobiler, kompakter und hocheffizienter Erfassungssysteme, die den unterschiedlichen Anforderungsszenarien einfach und schnell angepasst werden können. Das Projekt umfasst die theoretischen Vorüberlegungen zur Konzeption, die Realisierung und Verifikation von Signalverarbeitungsalgorithmen und die Realisierung eines Prototyps eines verteilten Sensorsystems, das ohne direkte Einwirkung von Operateuren am Ort der Sensoraufstellung arbeiten kann. Die Sensoren liefern ihre Daten mittels einer losen Kopplung über Kommunikations- und Datenverbindungen an eine zentrale Erfassungs- und Auswerteeinrichtung. Die Auswertung großer Mengen erfasster Daten ist mittels verschiedener Methoden der Signalverarbeitung, -klassifikation und -analyse möglich. | Projektleitung:
Dr. Stefan Harbeck, MEDAV GmbH
Beteiligte:
Prof. Dr.-Ing. Elmar Nöth, Dr.-Ing. Korbinian Riedhammer, Dr.-Ing. Dirk Kolb
Stichwörter:
Funksignalklassifikation, Funksignaldetektion, Sensornetzwerk, Mehrkanalempfänger, Mehrkanalpeiler
Laufzeit: 1.8.2009 - 31.7.2012
Förderer:
Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Verkehr und Technologie
Mitwirkende Institutionen:
Lehrstuhl für Technische Elektronik
MEDAV GmbH
Kontakt:
Kolb, Dirk
E-Mail: dirk.kolb@cs.fau.de
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