Projekt

Die interventionelle Bildgebung ist ein hochaktuelles Thema in der medizinischen Bildgebung, in der Echtzeitanforderungen und der Bedarf an automatisierten Bildanalyseverfahren fortgeschrittene Bildgebungsverfahren erforderlich machen. Nicht-triviale Bildmerkmale müssen für die weitere Verarbeitung extrahiert werden und oft kann der Bildeindruck wesentlich verbessert werden.
In Erweiterung des vhb Onlinekurses "Medical Image Processing for Diagnostic Applications" (MIPDA) werden die mathematischen und technischen Hilfsmittel zu Segmentierung, zeitabhängiger Bildrekonstruktion, differentieller Bildgebung und vielen weiteren Methoden aufbereitet und in hintergründiger, flexibler und einfach zu erlernender Weise im neuen Format eines Onlinekurses präsentiert.
E-Learning hat sich zu einem wichtigen Werkzeug in der Erwachsenenbildung entwickelt. Dieses Projekt beinhaltet die Schaffung von erstklassigen digitalen Lernmaterialien, die internationale Studenten auf ihre eigene Forschung in der medizinischen Bildgebung vorbereiten.
Mit Themen wie Merkmalsdetektion, Bildverbesserung, Deep Learning, Segmentierung und nicht-rigider Bildregistrierung wird der Student die Theorie erlernen, die mathematischen Konzepte einüben und essentielle Algorithmen implementieren. Die Kursinhalte sind dabei stets durch ihre klinische Anwendung motiviert.
Der Kurs bietet unter anderem Vorlesungsvideos und Online-Testen von Übungsabgaben. In der finalen Phase wird der Kurs zum Bestand der vhb als ECTS akkreditierter Kurs hinzugefügt.