Projekt

miLife - eine innovative Wearable Computing Plattform zur Datenanalyse von in Kleidung integrierten Sensoren für den Einsatz in Teamsport und Gesundheit

Körpernahe Sensoren spielen eine immer größer werdende Rolle im Sport- und Gesundheitsumfeld. Es existieren dabei zahlreiche Insellösungen, welche körpernahe Sensoren einsetzen um Sportler zu unterstützen oder ältere Menschen zu überwachen. Systeme wie adidas miCoach oder Nike+ zeigen, dass sich durch den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnik völlig neue Geschäftsfelder für Sportartikelhersteller eröffnen und ein enormes Marktpotential vorliegt. Das ideale Produkt für eine herausragende Marktpositionierung stellt hierbei eine Abkehr von den genannten Insellösungen hin zu einer zentralen, vielfach einsetzbaren Wearable Computing Plattform dar. Für diese Lösung müssen allerdings die Integration von Sensoren in Kleidung und Sportgeräten und die Möglichkeiten zur Verarbeitung der entstehenden Informationen entschieden vorangetrieben werden. Um mit diesem Produkt schlussendlich erfolgreich auf dem Markt bestehen zu können, müssen auch völlig neue Kommunikations- und Sensor-Technologien geschaffen und innovative Anwendungen bereitgestellt werden.

Ziel dieses Projekts ist es daher, die von den Partnern in diesem Umfeld gesammelten Erfahrungen zu bündeln und auszubauen, um innovative Produkte zu entwickeln. Hierbei soll ausgehend von der bestehenden Plattform miCoach eine umfassende Kommunikations- und Anwendungsplattform "miLife" für körpernahe Sensoren geschaffen werden. Die entstehende Plattformlösung wird durch flexible Möglichkeiten zur Sensoranbindung, Datenanalyse und sozialen Vernetzung für vielfältige Einsatzgebiete wie Teamsport, Bewegungsmotivation und Gesundheitsmonitoring geeignet sein.

Projektleitung:
Prof. Dr. Björn Eskofier

Beteiligte:
Dr.-Ing. Ulf Jensen, Dipl.-Ing. Dominik Schuldhaus, Frank A. Dassler, Dr. Berthold Krabbe, Walter Greul, Ralph Steidl, Prof. Dr. med. Johannes Kornhuber, Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Dr.-Ing. Heike Leutheuser

Stichwörter:
Sportinformatik; Mustererkennung; Sportdatenanalyse; Tragbare Sensor-Netzwerks; Eingebettete Klassifikation

Laufzeit: 1.8.2011 - 31.10.2014

Förderer:
Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Infrastruktur, Verkehr und Technologie

Mitwirkende Institutionen:
adidas AG
Astrum IT GmbH
Psychiatrische und Psychotherapeutische Klinik

Kontakt:
Eskofier, Björn
E-Mail: bjoern.eskofier@fau.de

Publikationen

Kugler, Patrick ; Schuldhaus, Dominik ; Jensen, Ulf ; Eskofier, Björn: Mobile Recording System for Sport Applications. In: Jiang, Yong ; Zhang, Hui (Hrsg.) : Proceedings of the 8th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS2011) (8th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS2011) Shanghai, P.R. China September 21-24 2011). Liverpool : World Academic Union (World Academic Press), 2011, S. 67-70. - ISBN 978-1-84626-087-2

Jensen, Ulf ; Kugler, Patrick ; Dassler, Frank ; Eskofier, Björn: Sensor-based Instant Golf Putt Feedback. In: International Association on Computer Science in Sport (Hrsg.) : Proceedings of the IACSS 2011 (9th International Symposium on Computer Science in Sport Shanghai, P.R. China September 21-24 2011). 2011, S. 49-53. - ISBN 978-1-84626-087-2

Schuldhaus, Dominik ; Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Automatic Classification of Sport Exercises for Training Support. In: Byshko, R. ; Dahmen, T. ; Gratkowski, M. ; Gruber, M. ; Quintana, J. ; Saupe, M. ; Vieten, M. ; Woll, A. (Hrsg.) : Sportinformatik 2012 : 9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft Konstanz, Germany 12.09.2012 - 14.09.2012). 2012, S. 214-219.

Jensen, Ulf ; Dassler, Frank ; Eskofier, Björn: Classification of Kinematic Golf Putt Data with Emphasis on Feature Selection. In: Eklundh, Jan-Olof ; Ohta, Yuichi (Hrsg.) : Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012) Tsukuba Science City, Japan November 11-15). 2012, S. 1735-1738.

Jensen, Ulf ; Ring, Matthias ; Eskofier, Björn: Generic Features for Biosignal Classification. In: Byshko, R. ; Dahmen, T. ; Gratkowski, M. ; Gruber, M. ; Quintana, J. ; Saupe, D. ; Vieten, M. ; Woll, A. (Hrsg.) : Sportinformatik 2012 : 9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft Konstanz, Germany 12.-14.09.2012). 2012, S. 162-168.

Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Heart Rate Variability During Physical Exercise. In: Byshko, R. ; Dahmen, T. ; Gratkowski, M. ; Gruber, M. ; Quintana, J. ; Saupe, D. ; Vieten, M. ; Woll, A. (Hrsg.) : Sportinformatik 2012 : 9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft Konstanz, Germany 12.-14.9.2012). 2012, S. 14-20.

Jensen, Ulf ; Weilbrenner, Fabian ; Rott, Franz ; Eskofier, Björn: Sensor-based Mobile Functional Movement Screening. In: Godara, Balwant ; Nikita, Konstantina S. (Hrsg.) : Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (Wireless Mobile Communication and Healthcare Paris November 21-23). Bd. 61. Berlin Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012, S. 215-223. - ISBN 978-3-642-37892-8
[doi>10.1007/978-3-642-37893-5_25]

Jensen, Ulf ; Prade, Franziska ; Eskofier, Björn: Classification of Kinematic Swimming Data with Emphasis on Resource Consumption. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.) : Body Sensor Networks (BSN), 2013 IEEE International Conference on (IEEE International Conference on Body Sensor Networks (BSN) Cambridge, USA May 6 - 9). 2013, S. -. - ISBN 978-1-4799-0331-3

Schuldhaus, Dominik ; Dorn, Sabrina ; Leutheuser, Heike ; Tallner, Alexander ; Klucken, Jochen ; Eskofier, Björn: An Adaptable Inertial Sensor Fusion-Based Approach for Energy Expenditure Estimation. In: James Goh (Hrsg.) : The 15th International Conference on Biomedical Engineering (The 15th International Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2013) University Town, Singapore Dezember 4 - 7, 2013). Bd. 43. Heidelberg : Springer, 2013, S. 124-127. (IFMBE Proceedings)

Schuldhaus, Dominik ; Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Classification of Daily Life Activities by Decision Level Fusion of Inertial Sensor Data. In: ACM Digital Library (Hrsg.) : 8th International Conference on Body Area Networks (8th International Conference on Body Area Networks (BODYNETS 2013) Boston, USA 30.9.2013-2.10.2013). 2013, S. 77-82.

Leutheuser, Heike ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: Hierarchical, Multi-Sensor Based Classification of Daily Life Activities: Comparison with State-of-the-Art Algorithms Using a Benchmark Dataset. In: PLos ONE 8 (2013), Nr. 10, S. e75196
[doi>10.1371/journal.pone.0075196]

Leutheuser, Heike ; Gabsteiger, Florian ; Kluge, Felix ; Reis, Pedro ; Lochmann, Matthias ; Eskofier, Björn: Comparison of the AMICA and the InfoMax Algorithm for the Reduction of Electromyogenic Artifacts in EEG Data. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Hrsg.) : Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 35th Annual International Conference of the IEEE (35th Annual International Conference of the IEEE EMBS Osaka, Japan July 3-7,2013). 2013, S. 6804-6807.

Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Heart Rate Variability During Physical Exercise. In: International Journal of Computer Science in Sport 12 (2013), Nr. 1, S. 61-68

Gradl, Stefan ; Leutheuser, Heike ; Kugler, Patrick ; Biermann, Teresa ; Kreil, Sebastian ; Kornhuber, Johannes ; Bergner, Matthias ; Eskofier, Björn: Somnography using unobtrusive motion sensors and Android-based mobile phones. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Hrsg.) : Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 35th Annual International Conference of the IEEE (35th Annual International Conference of the IEEE EMBS Osaka July 3-7, 2013). 2013, S. 1182-1185.

Gabsteiger, Florian ; Leutheuser, Heike ; Reis, Pedro ; Lochmann, Matthias ; Eskofier, Björn: SVM for Semi-automatic Selection of ICA Components of Electromyogenic Artifacts in EEG Data. In: James Goh (Hrsg.) : The 15th International Conference on Biomedical Engineering (The 15th International Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2013) University Town, Singapore Dezember 4 - 7, 2013). Bd. 43. Heidelberg : Springer, 2013, S. 132-135. (IFMBE Proceedings) - ISBN 978-3-319-02912-2