UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 Lehr-
veranstaltungen
   Personen/
Einrichtungen
   Räume   Forschungs-
bericht
   Publi-
kationen
   Internat.
Kontakte
   Examens-
arbeiten
   Telefon &
E-Mail
 
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) >>
Nicht-invasive Bestimmung des Hydratationsgrades des Menschen

Ziel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines eingebetteten Systems zur Bestimmung des menschlichen Hydratationsgrades mit Hilfe nicht-invasiver Sensoren. Die Kombination aus nicht-invasiven Sensoren und eingebetteten Systemen ermöglicht die Messung des Hydratationsgrades in vielen neuen Situationen. Zum Beispiel könnte der Hydratationsgrad von Sportlern zur Erhaltung der optimalen Leistungsfähigkeit überwacht werden oder das System könnte in Krankenhäusern an klinische Warnsysteme zur Überwachung des Hydratationsgrades von Patienten angeschlossen werden.

Das Forschungsprojekt gliedert sich in sechs Teilprojekte:
1. Auswahl geeigneter nicht-invasiver Sensoren
2. Sammeln von Referenzinformationen mit invasiven Methoden
3. Erhebung einer Stichprobe mit nicht-invasiven Methoden
4. Anwendung von Mustererkennungsverfahren zur Bestimmung des Hydratationsgrades in nicht-invasiv gemessenen Sensordaten
5. Implementierung auf einem eingebetteten System
6. Evaluation in einer klinischen Studie

Projektleitung:
Prof. Dr. Björn Eskofier

Beteiligte:
Dr.-Ing. Matthias Ring

Stichwörter:
Mustererkennung; eingebettete Systeme; Klassifikation; digitaler Sport; Biosignale

Laufzeit: 1.1.2013 - 31.12.2017

Kontakt:
Ring, Matthias
Telefon +49 9131 85 20285, Fax +49 9131 85 28980, E-Mail: matthias.ring@fau.de
Publikationen
Ring, Matthias ; Lohmüller, Clemens ; Rauh, Manfred ; Eskofier, Björn: A Two-Stage Regression Using Bioimpedance and Temperature for Hydration Assessment During Sports. In: IEEE Computer Society (Hrsg.) : Proceedings of the 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (2014 22nd International Conference on Pattern Recognition Stockholm, Sweden August 24-28, 2014). 2014, S. 4519-4524.
[doi>10.1109/ICPR.2014.773]
Ring, Matthias ; Lohmüller, Clemens ; Rauh, Manfred ; Eskofier, Björn: On Sweat Analysis for Quantitative Estimation of Dehydration during Physical Exercise. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Hrsg.) : Proceedings of the 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Milan, Italy August, 25-29). 2015, S. 7011-7014.
Ring, Matthias ; Lohmueller, Clemens ; Rauh, Manfred ; Mester, Joachim ; Eskofier, Björn: A Temperature-Based Bioimpedance Correction for Water Loss Estimation During Sports. In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 20 (2016), Nr. 6, S. 1477-1484
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof