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Quantitative DECT mit Atlasvorwissen

Diese Arbeit befasst sich mit dem Thema Dual-Energy-CT (DECT) und der Erstellung eines Patienten-Scanparameter- Modells zur automatischen Parameteroptimierung für DECT. Durch zwei unterschiedliche Röntgenspektren ist es möglich, die CT-Aufnahmen spektral zu zerlegen, so dass die diagnostische Aussagekraft der DECT gegenüber der Single-Energy-CT verbessert werden kann. Aktuelle Materialzerlegungsverfahren funktionieren nur in bestimmten Organen und nur mit organspezifischen Parametern. Ein organspezifisches Programm muss vom Anwender manuell aufgerufen werden und dessen Parameter weiterhin manuell nachjustiert werden. Ziel dieses Projekts ist es, durch anatomisches Vorwissen dieses Verfahren zu automatisieren und damit zu standardisieren. Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf Atlaserstellung, Registrierung sowie Materialzerlegung. Dieses Projekt wird in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) Heidelberg und dem Universitätsklinikum Erlangen durchgeführt.
Projektleitung:
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier

Beteiligte:
Shuqing Chen, M. Sc.

Stichwörter:
DECT; Atlas Registrierung; Materialzerlegung

Laufzeit: 1.6.2016 - 31.5.2019

Kontakt:
Maier, Andreas
Telefon +49 9131 85 27883, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: andreas.maier@fau.de
Publikationen
Chen, Shuqing ; Zhong, Xia ; Hu, Shiyang ; Dorn, Sabrina ; Kachelriess, Marc ; Lell, Michael ; Maier, Andreas: Automatic Multi-Organ Segmentation in Dual Energy CT using 3D Fully Convolutional Network. In: van Ginneken, Bram ; Welling, Max (Hrsg.) : MIDL (International Conference on Medical Imaging with Deep Learning Amsterdam 4-6th, July 2018). 2018, S. n.a..
Dorn, Sabrina ; Chen, Shuqing ; Pisana, Francesco ; Özdemir, Mahmut ; Maier, Joscha ; Sawall, Stefan ; Knaup, Michael ; Maier, Andreas ; Lell, Michael ; Kachelrieß, Marc: Context-sensitive organspecific evaluation and analysis of dual energy computed tomography (DECT). In: European Society of Radiology (Hrsg.) : European Congress of Radiology (ECR) (European Congress of Radiology (ECR) Vienna, Austria February 28 – March 4, 2018). 2018, S. 2018.
Chen, Shuqing ; Dorn, Sabrina ; Lell, Michael ; Kachelriess, Marc ; Maier, Andreas: Manifold Learning-based Data Sampling for Model Training. In: Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen-Systeme-Anwendungen (Hrsg.) : Informatik-Aktuell (Bildverarbeitung für die Medizin 2018 Erlangen 11.-13.03.2018). Germany : Springer, 2018, S. 269-274. - ISBN 978-3-662-56537-7
Dorn, Sabrina ; Chen, Shuqing ; Sawall, Stefan ; Simons, David ; May, Matthias ; Maier, Joscha ; Knaup, Michael ; Schlemmer, Heinz-Peter ; Maier, Andreas ; Lell, Micheal M. ; Kachelriess, Marc: Organ-specific context-sensitive CT image reconstruction and display. In: Joseph Y. Lo ; Taly Gilat Schmidt ; Guang-Hong Chen (Hrsg.) : Proc.SPIE (Medical Imaging 2018: Physics of Medical Imaging Houston, US 10-15 FEBRUARY 2018). 2018, S. 10573-10573-7.
Dorn, Sabrina ; Chen, Shuqing ; Sawall, Stefan ; Maier, Joscha ; Knaup, Michael ; Maier, Andreas ; Lell, Michael ; Kachelrieß, Marc: Prior-based multi material decomposition (PBMMD) for dual energy CT. In: Frederic Noo (Hrsg.) : the fifth edition of The International Conference on Image Formation in X-ray Computed Tomography (the fifth edition of The International Conference on Image Formation in X-ray Computed Tomography Salt Lake City, US 21-23.05). 2018, S. 106-109.
Chen, Shuqing ; Roth, Holger ; Dorn, Sabrina ; May, Matthias ; Cavallaro, Alexander ; Lell, Michael ; Kachelrieß, Marc ; Oda, Hirohisa ; Mori, Kensaku ; Maier, Andreas: Towards Automatic Abdominal Multi-Organ Segmentation in Dual Energy CT using Cascaded 3D Fully Convolutional Network. In: Noo, Frederic (Hrsg.) : the fifth edition of The International Conference on Image Formation in X-ray Computed Tomography (the fifth edition of The International Conference on Image Formation in X-ray Computed Tomography Salt lake city, US 21-23.05.2018). 2018, S. 395-398.
Sabrina Dorn ; Chen, Shuqing ; Stefan Sawall ; Joscha Maier ; Michael Knaup ; Monika Uhrig ; Heinz-Peter Schlemmer ; Maier, Andreas ; Michael Lell ; Marc Kachelrieß: Towards context-sensitive CT imaging — organ-specific image formation for single (SECT) and dual energy computed tomography (DECT). In: Medical Physics (2018), Nr. 45(10), S. 4541-4557
[doi>10.1002/mp.13127]
Chen, Shuqing ; Endres, Jürgen ; Dorn, Sabrina ; Maier, Joscha ; Lell, Michael ; Kachelrieß, Marc ; Maier, Andreas: A Feasibility Study of Automatic Multi-Organ Segmentation Using Probabilistic Atlas. In: Maier-Hein, Klaus Hermann ; Deserno, Thomas Martin ; Handels, Heinz ; Tolxdorff, Thomas (Hrsg.) : Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen-Systeme-Anwendungen. (Bildverarbeitung für die Medizin 2017 Heidelberg 12.-14.03.2017). 2017, S. 218-223. - ISBN 978-3-662-54345-0
[doi>10.1007/978-3-662-54345-0_50]
Dorn, Sabrina ; Chen, Shuqing ; Pisana, Francesco ; Maier, Joscha ; Knaup, Michael ; Sawall, Stefan ; Maier, Andreas ; Lell, Michael ; Kachelriess, Marc: Organ-specific context-sensitive single and dual energy CT (DECT) image reconstruction, display and analysis. In: RSNA (Hrsg.) : n 103rd Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America (RSNA) (RSNA 2017 Chicago , USA 26 Nov. - 1 Dec., 2017). 2017, S. 2017.
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