| Rechnergestützte biometrische Ganganalyse Bewegungsstörungen führen zu einer erheblichen
Beeinträchtigung der
individuellen Autonomie und Lebensqualität. Mit zunehmendem
Alter und
bei Bewegungsstörungen wie dem Parkinson-Syndrom erhöht sich
die
Wahrscheinlichkeit von Gangstörungen. Durch die Entwicklung
eines
mobilen sensorbasierten Systems zur rechnergestützten
Ganganalyse
soll (1) die Frühdiagnose des Parkinson-Syndroms
unterstützt, (2) ein
kontinuierliches Monitoring der Therapie ermöglicht und (3)
der im
Verlauf der Krankheit zunehmenden Sturzgefahr vorgebeugt
werden.
Durch im Schuh des Patienten integrierte Sensoren werden
Daten beim
Gehen erfasst, mit Methoden der Mustererkennung auf
relevante
Merkmale überprüft und dem Therapeuten eine detaillierte
Auswertung
bereitgestellt. Es soll ein Komplettsystem zur Ganganalyse
sowohl für
Bewegungsambulanzen, Rehabilitationskliniken und
niedergelassene
Ärzte, als auch für den Patienten und deren Betreuer
entwickelt werden.
Es werden mobile und stationäre Systeme konfiguriert, deren
Auswertung netzwerk-basiert über zentrale Serversysteme
erfolgt. Die
mobilen und anwenderfreundlichen Systeme sollen insbesondere
das
Therapie Monitoring der Patienten in ihrer Alltagsumgebung
unterstützen.
Die rechnergestützte biometrische Ganganalyse beim
Parkinson-
Syndrom dient als "Proof-of-Concept" und kann für andere
häufige
Gangstörungen, wie beispielsweise muskuloskelettal bedingte
Erkrankungen bei orthopädisch/chirurgischen
Krankheitsbildern,
angewendet werden.
| Projektleitung:
Ralph Steidl
Beteiligte:
Prof. Dr. med. Jürgen Winkler, Prof. Dr. Jochen Klucken, Dipl.-Ing. Jens Barth, Dipl.-Phys. Samuel Reinfelder
Stichwörter:
Parkinson; Bewegungsanalyse; Gangstörungen; Inertialsensorik; Gyroskope; Beschleunigungssensoren; Signalanalyse
Laufzeit: 8.12.2011 - 7.12.2014
Förderer:
Bayerische Forschungsstiftung
Mitwirkende Institutionen:
ASTRUM IT GmbH
Universitätsklinikum Erlangen, Abteilung für Molekulare Neurologie, Spezialambulanz für Bewegungsstörungen
Kontakt:
Barth, Jens
Telefon +49 9131 85 28990, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: jens.barth@cs.fau.de
| | Publikationen |
|---|
| Barth, Jens ; Sünkel, Michael ; Eskofier, Björn ; Klucken, Jochen: Combined analysis of hand and gait motor function in Parkinson's disease (Talk).Vortrag: Kongress und Ausstellung MedTech Pharma und Medizin Innovativ 2012, MedTech Pharma, Nürnberg, 05.07.2012 | | Barth, Jens ; Klucken, Jochen ; Kugler, Patrick ; Kammerer, Thomas ; Steidl, Ralph ; Winkler, Jürgen ; Hornegger, Joachim ; Eskofier, Björn: Biometric and Mobile Gait Analysis for Early Detection and Therapy Monitoring in Parkinson's Disease. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Veranst.) : Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE (33rd Annual International Conference of the IEEE EMBS Boston, USA August 30 - September 3, 2011). 2011, S. 868-871. | Klucken, Jochen ; Barth, Jens ; Maertens, Katharina ; Eskofier, Björn ; Kugler, Patrick ; Steidl, Ralph ; Hornegger, Joachim ; Winkler, Jürgen: Mobile biometrische Ganganalyse. In: Der Nervenarzt 2011 (2011), Nr. 12, S. 1604-1611
[doi>10.1007/s00115-011-3329-0] | Klucken, Jochen ; Barth, Jens ; Eskofier, Björn ; Winkler, Jürgen: Automated gait analysis in Parkinson's disease. In: Basal Ganglia 3 (2013), Nr. 1, S. 61
[doi>10.1016/j.baga.2013.01.058] | | Klucken, Jochen ; Barth, Jens ; Eskofier, Björn ; Winkler, Jürgen: Biosensorische Bewegungserfassung beim Parkinson-Syndrom. In: Neurologie & Rehabilitation 19 (2013), Nr. 0, S. 69-76 | Barth, Jens ; Eskofier, Björn ; Winkler, Jürgen ; Klucken, Jochen: Individualized rating of motor impairment using sensor-based gait analysis in Parkinson's disease by multiparametric regression. In: Basal Ganglia 3 (2013), Nr. 1, S. 52-53
[doi>10.1016/j.baga.2013.01.037] | Barth, Jens ; Oberndorfer, Cäcilia ; Kugler, Patrick ; Schuldhaus, Dominik ; Winkler, Jürgen ; Klucken, Jochen ; Eskofier, Björn: Subsequence dynamic time warping as a method for robust step segmentation using gyroscope signals of daily life activities. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Hrsg.) : Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 35th Annual International Conference of the IEEE (35th Annual International Conference of the IEEE EMBS Osaka, Japan July 3-7, 2013). 2013, S. 6744-6747.
[doi>10.1109/EMBC.2013.6611104] | Klucken, Jochen ; Barth, Jens ; Kugler, Patrick ; Schlachetzki, Johannes ; Henze, Thore ; Marxreiter, Franz ; Kohl, Zacharias ; Steidl, Ralph ; Hornegger, Joachim ; Eskofier, Björn ; Winkler, Juergen: Unbiased and Mobile Gait Analysis Detects Motor Impairment in Parkinson's Disease. In: PLoS ONE 8 (2013), Nr. 2, S. e56956
[doi>10.1371/journal.pone.0056956] |
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